machine-learning - 如何使用 SVM 找到 Precision、Recall、Accuracy？

Question

重复计算精度、召回率和 F 分数

我有一个带有文本描述和分类级别（ielevelA 和 levelB）的输入文件。我想编写一个 SVM 分类器来测量精度、召回率和准确率。我查看了scikit 和LIBSVM，但我想逐步了解更多信息。

任何示例代码或基本教程都会非常好。感谢您提前提出任何建议。

Answer 1

作为后处理步骤，这些性能度量很容易从预测标签和真实标签中获得：

1. 精度 = TP / (TP+FP)
2. 召回 = TP / (TP+FN)
3. 准确度 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

其中 TP、FP、TN、FN 分别为真阳性、假阳性、真阴性和假阴性的数量。