graphics - 如何生成等高线图？

Question

如果这些点在常规网格上，这很容易，但如果它们不是，就像在我的示例中一样？是否有一个相当简单的算法来确定每个像素的颜色？

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可能有点晚了

但是在较新版本的 matplotlib 中，您可以对数据进行网格化：

也许它有帮助

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您可以使用许多插值算法来获取中间点。我在 GIS 中使用的一种是克里金算法，看起来您发布的数据使用了类似的东西。（您可以看出，例如，“热黄色”点不在黄色样本的中心，线性插值就是这种情况）

不同的数据可能需要不同的插值。

然后使用Gnuplot

如此处所述，以创建颜色轮廓。

一个例子：

_{（来源：lanl.gov）}

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Origin 的 XYZ 等高线图让您无需将 XYZ 数据转换为矩阵即可创建等高线图。它使用一种称为三角测量的插值形式。

三角剖分是将曲面或平面多边形划分为一组三角形，通常限制为每个三角形边完全由两个相邻三角形共享。三角剖分具有能够处理稀疏和不规则数据的额外好处。

所以听起来很困难但可行。

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显示的图像不是传统的等高线图。如果该函数可以直接处理分散的数据，那么它本质上就是 matlab 使用函数 pcolor 可能产生的结果。但事实上，pcolor 只是冲浪，调用 view(0,90)。

如果您真的想查看等高线图，最简单的答案是使用在文件交换中找到的tricontour 。该工具将对分散的数据进行三角剖分，然后生成等高线图。

如果您希望在分散的数据集上生成类似 pcolor 的解决方案，那么一个简单的解决方案是使用 delaunay 对数据进行三角剖分，然后调用 trisurf. 电话可能看起来像这样模糊......

tri = delaunay(x,y);
trisurf(tri,x,y,z)
view(0,90)

诚然，该解决方案不会为您提供原始图片中漂亮的圆形彩色域。为此，还需要其他更复杂的解决方案。但是由于我不确定我上面提出的解决方案是否可以接受，所以我现在就停在这里。

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查找 2D 插值。有一些简单的算法，但它们可能表现不佳（或需要很长时间来计算）。

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