python - 在 Python/IPython 解释器中为单个下划线 _ 赋值

Question

我在 Python 2.7 中创建了这个函数ipython：

def _(v):
    return v

以后如果我打电话_(somevalue)，我会得到_ = somevalue。

in[3]: _(3)
out[3]: 3
in[4]: print _
out[4]: 3

功能消失了！如果我打电话_(4)，我会得到：

TypeError: 'int' object is not callable

为什么？这个功能有什么问题？

Answer 1

Python 解释器将最后一个表达式值分配给_.

此行为仅限于REPL 解释器，旨在协助交互式编码会话：

>>> import math
>>> math.pow(3.0, 5)
243.0
>>> result = _
>>> result
243.0

标准的Python 解释器在一定程度上不会践踏用户定义的值；如果您自己分配其他内容，_则解释器不会覆盖它（从技术上讲，_变量是__builtin__属性，您自己的分配是“常规”全局变量）。不过，您没有使用标准的 Python 解释器；您正在使用 IPython，而那个解释器并不那么小心。

IPython明确记录了这种行为：

以下 GLOBAL 变量始终存在（所以不要覆盖它们！）：

• [_]（单下划线）：存储以前的输出，如 Python 的默认解释器。

[...]

在标准的 Python REPL 环境中，如果你分配了一些东西，_你仍然可以通过__builtins__._或删除_再次隐藏它的全局来访问最后一个表达式结果 ( del _)。

在 Python 解释器之外，_按惯例用作可翻译文本函数的名称（参见gettext模块；外部工具查找该函数以提取可翻译字符串）。

而且，按照惯例，使用_作为赋值目标会告诉您的代码的读者您将忽略该值；例如[random.random() for _ in range(5)]，生成一个包含 5 个随机浮点值的列表，或者foo, bar, _ = three_values从元组赋值中发出第三个值的信号将不会被使用。当_已经用于某个gettext功能时，__可以用于相同的目的。

Answer 2

_是解释器中的一个特殊变量，它总是分配给前一个表达式的结果。所以，你不应该那样使用它。

顺便说一句，问题似乎与 IPython shell 有关，因为您的代码在普通 python shell 中运行良好：

在普通的 python shell 中，当您将任何内容分配给变量时_，它将仅分配给该对象，并失去它的特殊行为。

---

蟒蛇外壳：

>>> 2*2
4
>>> _         #works as expected
4
>>> _ = 2     #after assignment, it's magic functionality is gone
>>> _*5       
10
>>> _
2

---

IPython 外壳：

在 IPython 中_的行为不同于 python shell 的_; 即使您将其分配给某个变量，它也会在您进行一些计算后立即更新。

In [1]: 2*2
Out[1]: 4

In [2]: _
Out[2]: 4

In [3]: _ = 10

In [4]: _*10
Out[4]: 100

In [5]: _
Out[5]: 100

---

来自 IPython 的文档：

以下 GLOBAL 变量始终存在（所以不要覆盖它们！）：

_ : (一个下划线) : 存储之前的输出，就像 Python 的默认解释器一样。..

来自 python文档：

交互式解释器中使用特殊标识符_来存储上次评估的结果；它存储在 __builtin__模块中。不处于交互模式时，_没有特殊含义，也没有定义。

注：该名称_常与国际化结合使用；有关此约定的更多信息，请参阅 gettext 模块的文档。

Answer 3

如果您创建分配给“_”的变量，它将被屏蔽/屏蔽系统变量_。