我有大约 25 个 csv 文件,所有格式都相同(行数和列数相同)。我想将这些导入到谷歌文档电子表格的单独工作表(选项卡)中,并在每个工作表中创建图表(大约 10 个)。
给定一张表格的格式和图表模板,是否有方便的脚本或某种自动填充电子表格的方法?
一种解决方案是 (a) 将一个 csv 文件导入工作表,(b) 在工作表中创建所有图表,(c) 制作工作表的多个副本,这也会在每个副本中创建图表,以及 (d) 导入剩余的 csv 文件复制到其他副本中。有没有更痛苦或更可扩展的解决方案?谢谢!
我有大约 25 个 csv 文件,所有格式都相同(行数和列数相同)。我想将这些导入到谷歌文档电子表格的单独工作表(选项卡)中,并在每个工作表中创建图表(大约 10 个)。
给定一张表格的格式和图表模板,是否有方便的脚本或某种自动填充电子表格的方法?
一种解决方案是 (a) 将一个 csv 文件导入工作表,(b) 在工作表中创建所有图表,(c) 制作工作表的多个副本,这也会在每个副本中创建图表,以及 (d) 导入剩余的 csv 文件复制到其他副本中。有没有更痛苦或更可扩展的解决方案?谢谢!
举个例子。
我拿了一个 FileIterator 和一个电子表格,然后将它们全部放到电子表格中。
function main() {
var files = DriveApp.getFolderById(FOLDER_ID).getFilesByType('text/csv');
var csver = new CSVer();
csver.setSpreadsheet(SpreadsheetApp.openById(SPREADSHETT_ID));
csver.importFiles(files, newChart);
}
function newChart(sheet) {
var chartBuilder = sheet.newChart();
chartBuilder.setChartType(Charts.ChartType.TABLE).addRange(sheet.getDataRange()).setPosition(1, 3, 1, 1);
sheet.insertChart(chartBuilder.build());
}
var CSVer = function() {
var spreadsheet_ = null;
this.setSpreadsheet = function(spreadsheet) {
spreadsheet_ = spreadsheet;
return this;
}
this.importFile = function(file, funct) {
try {
var csv = file.getBlob().getDataAsString().split('\n');
var len = csv[0].parseCSVtoArray().length;
var data = [];
for (var i = 0; i < csv.length; i++) {
var row = csv[i].parseCSVtoArray();
if (row.length == len)
data.push(row);
}
var newSheet = spreadsheet_.insertSheet();
newSheet.getRange(1, 1, data.length, data[0].length).setValues(data);
if (funct)
funct(newSheet);
return newSheet;
} catch (err) {
Logger.log(JSON.stringify(err));
return null;
}
}
}
CSVer.prototype.importFiles = function(files, funct) {
while (files.hasNext()) {
var file = files.next();
this.importFile(file, funct);
}
return this;
};
强烈推荐阅读如何使用 Javascript 解析 CSV 字符串?
String.prototype.parseCSVtoArray = function() {
var text = this;
var re_valid = /^\s*(?:'[^'\\]*(?:\\[\S\s][^'\\]*)*'|"[^"\\]*(?:\\[\S\s][^"\\]*)*"|[^,'"\s\\]*(?:\s+[^,'"\s\\]+)*)\s*(?:,\s*(?:'[^'\\]*(?:\\[\S\s][^'\\]*)*'|"[^"\\]*(?:\\[\S\s][^"\\]*)*"|[^,'"\s\\]*(?:\s+[^,'"\s\\]+)*)\s*)*$/;
var re_value = /(?!\s*$)\s*(?:'([^'\\]*(?:\\[\S\s][^'\\]*)*)'|"([^"\\]*(?:\\[\S\s][^"\\]*)*)"|([^,'"\s\\]*(?:\s+[^,'"\s\\]+)*))\s*(?:,|$)/g;
if (!re_valid.test(text))
return null;
var a = [];
text.replace(re_value, function(m0, m1, m2, m3) {
if (m1 !== undefined)
a.push(m1.replace(/\\'/g, "'"));
else if (m2 !== undefined)
a.push(m2.replace(/\\"/g, '"'));
else if (m3 !== undefined)
a.push(m3);
return '';
});
if (/,\s*$/.test(text))
a.push('');
return a;
};
对于批处理操作(26 个 csv 文件到 26 个工作表,每个工作 1 个图表),随着时间的推移,我得到了很好的结果。
[15-06-11 13:53:51:645 EAT] 执行成功 [31.428 秒总运行时间]