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我通常在 MATLAB 中编写代码，但由于某些原因，我决定改用 JAVA 方法。

这个问题很简单：我想了解如何将以下 MATLAB 代码转换为可工作的 JAVA 代码。

在 MATLAB 中，我有一个名为的目标函数findZ0：

function F = findZ0(V, Z, Latitude, TI, x)
%%% Inputs
% V = Average Wind Speed at Hub Height
% Z = Hub Height;
% Latitude = Specific Site Latitude (default value equal to 50 deg);
% x = Tryout Roughness length;
% TI = Target Turbulent Intensity;
%%% Outputs
% F = Roughness Length tuned to match Target Turbulent Intensity

Latitude = deg2rad(Latitude);
omega = 72.9E-06;
f = 2*omega*sin(Latitude);
ustar = ( 0.4*V - 34.5*f*Z)/log(Z/x);
mu = 1 - ((6*f*Z)/(ustar));
p = mu^(16);
sigmaTarget = (V*TI)/100;

F = sigmaTarget - (( 7.5*mu*ustar*((0.538 + .09*log(Z/x))^p) )/(1 + .156*log(ustar/(f*x))));
end

然后我称之为：

Uhub = 8;
HubHt = 90;
Latitude = 50;
x_trial = 0.01;
TI_target = 24;

find_z0 = @(x) findZ0(Uhub,HubHt,Latitude,TI_target, x);
z0 = fsolve(find_z0,x_trial,{'fsolve','Jacobian','on','levenberg-marquardt',.005,'MaxIter',15000,'TolX',1e-07,'TolFun',1E-07,'Display','off'});

我知道Fortran包已经用 Java 导入，但我真的不知道如何通过应用上述工具来实现我的目标。因此，我欢迎任何关于如何克服这个问题的建议。

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我建议使用像Apache Commons这样的现有解决方案——它是一个强大的库，包含许多您可能会发现有用的工具。

LM 优化方法是由这个类实现的——你可以直接使用它，也可以看看它的灵感。

于 2013-07-10T10:22:09.777 回答