我有一个 numpy 数组，其中每个值都是一个浮点数，后跟一个整数，例如：
my_array = numpy.array([0.4324321, 0, 0.9437212, 1, 0.4738721, 0, 0.49327321, 0])
我想这样保存它：
0.4324321 0 0.9437212 1 0.4738721 0 0.49327321 0
但如果我打电话：
numpy.savetxt('output.dat',my_array,fmt='%f %i')
我收到一个错误：
AttributeError: fmt has wrong number of % formats. %f %i
我怎样才能解决这个问题？
您真正的问题是打印一维 8 元素数组会为您提供 8 行 1 列（或者，如果您强制执行，则为 1 行 8 列），而不是 4 行 2 列。因此，您只能指定一种格式（或者，如果您强制执行，则可以指定 1 种或 8 种格式）。
如果你想以 4x2 形状而不是 1x8 输出它，你需要先重塑数组：
numpy.savetxt('output.dat', my_array.reshape((4,2)), fmt='%f %i')
这会给你：
0.432432 0
0.943721 1
0.473872 0
0.493273 0
文档有点令人困惑，因为它们将大部分措辞用于处理复数而不是简单的浮点数和整数，但基本规则是相同的。您可以为每列指定一个说明符或一个说明符（为每列指定实部和虚部的中间情况不相关）。
如果你想把它写成 1 行 8 列，首先你需要把它重塑成 1 行 8 列而不是 8 行的东西。
然后你需要指定 8 种格式。没有办法告诉 numpy “将这两种格式重复四次”，但如果没有 numpy 的帮助，这很容易做到：
numpy.savetxt('output.dat', my_array.reshape((1,8)), fmt='%f %i ' * 4)
这给了你：
0.432432 0 0.943721 1 0.473872 0 0.493273 0
问题是savetxt()将为每个数组条目打印一行。您可以强制2D-array创建一个新轴，然后打印(1x8)格式：
numpy.savetxt('output.dat', my_array[numpy.newaxis,:], fmt='%f %i'*4)