r - 如何在 r 中标记 k-means 集群

Question

关于 kmeans 聚类的 wikibook ( http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Clustering/K-Means ) 给出了一个示例聚类分析：

是否可以修改代码以便从每个集群中生成一个标签？下图不表示正在比较的内容。共有三个集群，但每个集群的名称是什么？

这是生成图表的代码：

# import data (assume that all data in "data.txt" is stored as comma separated values)
x <- read.csv("data.txt", header=TRUE, row.names=1)

# run K-Means
km <- kmeans(x, 3, 15)

# print components of km
print(km)

# plot clusters
plot(x, col = km$cluster)
# plot centers
points(km$centers, col = 1:2, pch = 8)

Answer 1

正如我在评论中提到的那样，集群已经按颜色“标记”，其中不同的颜色与集群成员相关联。要改为绘制“集群标签”，您可以使用：

plot(x, type='n')
text(x, labels=km$cluster, col=km$cluster)

这应该绘制“集群名称”而不是点，并按集群为标签着色。