5

我正在尝试将 sqlite 表导出到文本文件，并且在此站点上找到了一些很大的帮助。它适用于较小的输出，但一旦我达到 20k 左右，它似乎会限制输出。

第一次尝试是：

Mark Bells UniCodeWriter 中发现的 它是可能将表 sqlite3 表导出到 csv 或类似的吗？

我的表有 15 列，我在这里只列出了 5 列，以便于阅读

writer = UnicodeWriter(open("Export8.csv", "wb"))

writer.writerow(["RunID","JobNumber","StartTime","EndTime","Period"])

writer.writerows(results)

第二次尝试是：

response = cursor.execute("SELECT RunID, JobNumber, StartTime, EndTime, strftime('%s',substr(endtime,1,19)) - strftime('%s',substr(starttime,1,19)) FROM tblTest WHERE RunID <>0")

strfile = open('_output1.csv','wb')

for row in response:
    print >> strfile,row

第三次尝试是：

strfile = open('_output3.csv','wb')

while True:

    row = cursor.fetchone()

    if row == None:

        break
    print >> strfile,row
    enter code here

第四次尝试/测试：

response = cursor.execute("SELECT RunID, JobNumber, StartTime, EndTime, Period FROM tblTest WHERE RunID <>0")

print response

结果

在尝试 1 中：我得到 183 条完整记录的输出和 184 条记录的第一列

在尝试 2 和 3 中：我得到 181 条完整记录的输出和 182 条记录中的一些列

尝试 4：我将所有数据都显示在屏幕上

当我检查 sqlite 数据库时，我看到 205 条记录。我知道我一次只能输出 100 行，但我想知道为什么我没有输出所有行

4

3 回答 3

5

您可以尝试使用pandas加载 sql 数据，然后将其转储到 csv 中。您必须安装依赖项（尤其是 NumPy）才能使用它。那真的很简单：

import sqlite3
import pandas.io.sql as sql
con = sqlite3.connect('database.db')
table = sql.read_frame('select * from some_table', con)
table.to_csv('output.csv')
于 2013-07-09T19:59:55.213 回答
1

您是否尝试过将光标本身用作 的参数writerows？

cursor.execute("select * from test")

csv_path = "out.csv"
with open(csv_path, "wb") as csv_file:
    csv_writer = csv.writer(csv_file)
    # Write headers.
    csv_writer.writerow([i[0] for i in cursor.description])
    # Write data.
    csv_writer.writerows(cursor)
于 2014-01-02T13:54:39.993 回答
1

我正在使用 3.4 和 sqlite3。我设法在不使用熊猫的情况下编写数据

c = cur.execute("select * from HChange")

with open('c:/tmp/bse/Output.csv','w', newline='') as file:
    for i in c:
        a=c.fetchone()
        csv.writer(file).writerow(a)
于 2015-04-09T20:42:36.157 回答