我有一个在后端运行一些节点的 Windows HPC 服务器。我想使用后端的多个节点运行 Parallel R。我认为 Parallel R 可能在 Windows 上使用 SNOW，但不太确定。我的问题是，我还需要在后端节点上安装 R 吗？假设我想使用两个节点，每个节点 32 个核心：
cl <- makeCluster(c(rep("COMP01",32),rep("COMP02",32)),type="SOCK")
现在，它只是挂起。
我还需要做什么？后端节点是否需要某种 sshd 运行才能相互通信？
在 Windows 集群上设置snow是相当困难的。每台机器都需要安装 R 并snow安装，但这是容易的部分。要启动 SOCK 集群，您需要在每台工作机器上运行一个 sshd 守护程序，但您仍然会遇到麻烦，因此除非您擅长调试和 Windows 系统管理，否则我不推荐它。
我认为您在 Windows 集群上的最佳选择是使用 MPI。我自己对 Windows 上的 MPI 没有任何经验，但我听说有人在 Windows 的 MPICH 和 DeinoMPI MPI 发行版上取得了成功。在集群上安装 MPI 后，您还需要Rmpi在每台工作机器上从源代码安装包。然后，您将使用该makeMPIcluster函数创建集群对象。这是很多工作，但我认为由于 Windows 上 ssh/sshd 的问题，它最终比尝试使用 SOCK 集群更有可能工作。
如果您迫切希望在 Windows 集群上运行一次或两次并行作业，您可以尝试使用手动模式。它允许您在没有 ssh 的情况下创建 SOCK 集群：
workers <- c(rep("COMP01",32), rep("COMP02",32))
cl <- makeSOCKluster(workers, manual=TRUE)
该makeSOCKcluster功能将提示您启动每个工作人员，并显示用于每个工作人员的命令。您必须在指定机器上手动打开命令窗口并执行指定命令。这可能非常乏味，特别是对于许多工人来说，但至少它并不复杂或棘手。outfile=''与该选项结合使用时，它对于调试也非常有用。