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我有 3 个列表，它们都具有相同数量的元素：

time_list ###(float - converted from date object with matplotlib.dates.date2num) 

temperature_list ###(float)

heating_list ###(boolean)

我想使用 Matplotlib 将温度绘制为时间的函数。我还有一个列表 heat_list，它由布尔值 True/False 组成，具体取决于当时是否发生加热。例如，如果曲线被加热，我希望曲线为红色，否则为蓝色。

我确实找到了这个例子：http ://wiki.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/MulticoloredLine

但是，我想使用 heat_list 来决定颜色而不是一些温度值。我还想使用我已经拥有的列表，而不是示例中的 numpy 数组。

编辑：

我试过什么。

colors = ListedColormap(["b", "k"])
norm = BoundaryNorm([not heating, heating], colors.N) ### I don't really know how to define this condition
lc = LineCollection(tuple(zip(time_list, temperature_list)), label = "T1", cmap=colors, norm=norm)
###I tried to make my lists the same form as this "linen = (x0, y0), (x1, y1), ... (xm, ym)"
###According to LineCollection found here: http://matplotlib.org/api/collections_api.html

plt.gca().add_collection(lc)
plt.show()

我也试过：

   time_plot = plt.plot(time_list, temperature_list, label = "T1")
   time_plot.gca().add_collection(lc)

有一些问题是我的列表格式错误，这就是为什么我尝试做所有这些 zip/tuple 的事情。然后我意识到它无论如何都行不通，因为我不知道如何定义什么时候有哪些颜色。食谱示例简单地定义了值的范围，而我不希望它依赖于温度值，而是依赖于外部属性。

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我最终通过绘制几个图来做到这一点，以便每个图始终是一种颜色。但是，这会在绘图之间留下很小的间隙，并且您不能轻松地将其作为一个绘图来处理。

我发现如果你不需要连接点，用散点图做这种事情也容易得多，因为散点图可以有一个颜色图作为参数。

于 2013-07-11T07:49:21.347 回答