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看起来芹菜在任务完成后不会释放内存。每完成一个任务，就会有 5m-10m 的内存泄漏。所以有成千上万的任务，很快它就会用完所有的内存。

BROKER_URL = 'amqp://user@localhost:5672/vhost'
# CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp://user@localhost:5672/vhost'

CELERY_IMPORTS = (
    'tasks.tasks',
)

CELERY_IGNORE_RESULT = True
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True
# CELERY_ACKS_LATE = True
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 3600
# maximum time for a task to execute
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 600
CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY = "default"
CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'default'
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE = "default"
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE_TYPE = "direct"
# CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 50
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True
CELERYD_CONCURRENCY = 2

可能与问题相同，但没有答案： RabbitMQ/Celery/Django Memory Leak?

我没有使用 django，我的包是：

Chameleon==2.11
Fabric==1.6.0
Mako==0.8.0
MarkupSafe==0.15
MySQL-python==1.2.4
Paste==1.7.5.1
PasteDeploy==1.5.0
SQLAlchemy==0.8.1
WebOb==1.2.3
altgraph==0.10.2
amqp==1.0.11
anyjson==0.3.3
argparse==1.2.1
billiard==2.7.3.28
biplist==0.5
celery==3.0.19
chaussette==0.9
distribute==0.6.34
flower==0.5.1
gevent==0.13.8
greenlet==0.4.1
kombu==2.5.10
macholib==1.5.1
objgraph==1.7.2
paramiko==1.10.1
pycrypto==2.6
pyes==0.20.0
pyramid==1.4.1
python-dateutil==2.1
redis==2.7.6
repoze.lru==0.6
requests==1.2.3
six==1.3.0
tornado==3.1
translationstring==1.1
urllib3==1.6
venusian==1.0a8
wsgiref==0.1.2
zope.deprecation==4.0.2
zope.interface==4.0.5

我刚刚添加了一个测试任务，例如 test_string 是一个大字符串，它仍然存在内存泄漏：

@celery.task(ignore_result=True)
def process_crash_xml(test_string, client_ip, request_timestamp):
    logger.info("%s %s" % (client_ip, request_timestamp))
    test = [test_string] * 5
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6 回答 6

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正是这个配置选项使我的工作人员不释放内存。

CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 600

参考：https ://github.com/celery/celery/issues/1427

于 2013-07-10T02:54:51.983 回答
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有两种设置可以帮助您减轻 celery worker 不断增长的内存消耗：

  • 每个子设置的最大任务数 （v2.0+）：

    使用此选项，您可以配置工作人员在被新进程替换之前可以执行的最大任务数。如果您无法控制例如来自闭源 C 扩展的内存泄漏，这将很有用。

  • 每个子设置的最大内存（v4.0+）：

    使用此选项，您可以配置工作人员在被新进程替换之前可以执行的最大常驻内存量。如果您无法控制例如来自闭源 C 扩展的内存泄漏，这将很有用。

于 2019-09-15T00:41:41.650 回答
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当您启动您的工作人员时，只需像这样设置 max-tasks-per-child 选项以在每个任务后重新启动工作进程：

celery -A app worker --loglevel=info --max-tasks-per-child=1

这是文档：

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html#max-memory-per-child-setting

于 2020-02-22T13:27:38.983 回答
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这是芹菜中的一个问题，我认为它是固定的。

请参考：https ://github.com/celery/celery/issues/2927

于 2016-03-14T08:12:04.327 回答
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在您的设置中设置worker_max_tasks_per_child

于 2017-07-05T18:35:56.213 回答
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您可能会在librabbitmq. 请检查 Celery 是否正在使用librabbitmq>=1.0.1.

一个简单的尝试是：pip install librabbitmq>=1.0.1.

于 2013-07-09T06:59:56.130 回答