mysql - mysql 选择查询优化以及限制在 mysql 中的工作原理

Question

我正在使用mysql数据库，它只有一个表“数据”，有17,151257行。这个表有一个列字符串。我想打印字符串列包含特定查询字符串（存储在“entered_query”变量中）的所有行，所以我使用了以下内容：

SELECT DISTINCT * from data WHERE string LIKE '%".$entered_query."%' limit 10

很明显，上面的查询花费了太多时间来执行。

我已经读过可以使用索引，但是在这种情况下如何使用？
我还想过将整个数据分成 10 个不同的行，然后使用 perl DBI执行 10 个并行查询。

现在我有以下问题：

1. 如何减少执行时间？
   
2. 我听说 mysql 查询中的“LIKE”避免了索引，所以对于上述查询有没有更好的选择？
   
3. 当我们在 mysql 查询中使用限制 10 时，mysql 会在找到前 10 个结果后立即停止执行，或者首先搜索给定查询的整个数据，然后返回前 10 个结果
   

Answer 1

常规索引不能用于改进该查询。MySQL 索引是 B 树，这意味着它们可以非常快速地找到索引列的前缀。但是由于您的LIKE查询%以开头，因此没有要搜索的唯一前缀。因此，必须扫描每一行以匹配模式。

但是，MySQL 也支持全文搜索。这将创建列中所有单词的索引，并且可以快速找到这些单词。有关详细信息，请参阅文档。

如果使用LIMIT 10，它将在找到满足条件的前 10 行后立即停止扫描。除非您也使用ORDER BY-- 否则它必须找到所有行，以便在选择前 10 行之前对其进行排序。