python - 查找多维 Python 数组的维度

Question

在 Python 中，是否可以编写一个返回多维数组维度的函数（假设数组的维度不是锯齿状的）？

例如， 的尺寸为[[2,3], [4,2], [3,2]]，[3, 2]而 的尺寸[[[3,2], [4,5]],[[3,4],[2,3]]]为[2,2,2]。

Python 是否有任何内置函数可以返回多维数组的所有维度，还是我需要自己实现这个函数？

Answer 1

不，没有任何内置的，因为这样的“数组” ¹它可以是锯齿状的，“尺寸”或“形状”的概念根本没有任何意义。所以，你必须自己写。如果您可以假设所有维度上的一致性，您可以按照以下步骤进行：

dim1 = len(a)
dim2 = len(a[0])
dim3 = len(a[0][0])
.
.
.

让这个递归来处理所有维度是很容易的。这应该这样做：

def dim(a):
    if not type(a) == list:
        return []
    return [len(a)] + dim(a[0])

但是，如果您需要这样的东西，您可能需要考虑查看NumPy数组，numpy.ndarray.shape它可以为您提供所需的内容。

from numpy import array
l = [[2, 3], [4, 2], [3, 2]]
a = array(l)
print a.shape

输出

(3, 2)

¹在吓人的引号中，因为您不是真的在看数组，而是在看一个列表，或列表列表，或列表列表...。

Answer 2

你可以用 numpy 做到这一点：

import numpy
l = [[2,3], [4,2], [3,2]]
m = numpy.array(l)
print m.shape

但是你的第二个例子的形状是[2,2,2]，而不是[1,4,5]，除非我误解了你的问题......

Answer 3

那不是一个多维数组。它是一个list. 它恰好包含其他列表。没有什么可以说您的列表不能是：

[[2,3], [4,2], [3,2,4,5,6]]

在这种情况下，您希望这样的函数返回什么值？

没有通用函数可以满足您的要求，尤其是因为 Python 本身没有定义矩阵/数组类。如果您准备对列表的一致性做出假设或编写断言，您当然可以编写自己的函数，该函数对列表和元组等可迭代对象进行操作。用于len(a)第一个维度，len(a[0])用于第二个维度，依此类推。递归将成为您的朋友。

如果您对矩阵使用 numpy 数组，老实说这很有意义，那么您的函数将存在（它是shapendarray 类的属性）并且是有意义的。

Answer 4

假设输入数组不是锯齿状的：

def arr_dimen(a):
  return [len(a)]+arr_dimen(a[0]) if(type(a) == list) else []

Answer 5

import numpy as np
# define array 3 row and 5 colums
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print ("the array elements:\n",a);
# print all dim 
print("all dim :\n",a.shape)
# the print the number of row only
print("the number of rows :\n",a.shape[0])
# the print the number of colume only
print("the number of cols :\n",a.shape[1])