我正在研究一个科学 python 项目，执行大量计算，生成大量数据。
当必须从这些数据生成报告并嵌入图像（主要使用 matplotlib 计算）时，问题就出现了。我想使用 Python 模块或工具来描述报告并为这些报告“构建”HTML 页面（或浏览器支持的任何格式）。
我正在考虑生成一个 ipython 笔记本，但我无法找到是否有办法这样做（除了创建 json，但我对这种方法持怀疑态度）。
另一种方法是使用 Sphinx，有点像 matplotlib，但我不确定如何真正微调我的各个页面的布局。
最后一个选项是使用 jinja2 模板（或 django-templates 或任何工作的模板引擎）并在其中嵌入 matplotlib 代码。
我知道这很模糊，但找不到任何参考。
nbconvert 已合并到 IPython 本身，因此请不要再使用独立版本。它现在完全是基于模板的，因此您可以改变一些事情，从只是 tweeking css、完全重写您的模板，或者只是覆盖您想要的模板的当前部分。
Notebook 格式是一个纯 json 文件，大约需要 20 行来编写一个循环并重新运行代码单元的程序。加上命令行参数，编写笔记本并不难，使其成为“模板”笔记本并在不打开浏览器的情况下在多个数据集上运行它。
一些资源：
以编程方式运行 nbconvert并运行无头笔记本（第一个链接）
我想你想在 ipython notebook 中工作，然后使用nbconvert
目前，这是它自己的实用程序，已经可以工作（尽管有一些安装障碍，但可以工作），但它目前正在直接实施到 ipython notebook 机器中，我相信它应该在秋天左右发布。
目标是（并且 Fernando Perez 已经证明这是可行的），笔记本在转换后变成一个完整的文档，包含 pdf 文档的图像。
使用 ipython notebook 的 inline-modus，
ipython 笔记本 --pylab 内联
您可以在浏览器中以交互方式执行您的 matplotlib 脚本（从而生成您的绘图）。然后去
文件 -> 打印视图（在笔记本菜单中，而不是浏览器菜单中）
并保存生成的 html 文件（通过浏览器菜单）。这将包括您之前生成的所有图以及 python 代码。当然，如果没有后台的 notebook-server，您将无法再修改这些 html-Files。你是这个意思吗？
我刚刚发现了这个老问题并想添加PWeave到列表中，它非常适合从 python 代码/jupyter 笔记本生成报告。我用它与没有大量编程的同事分享我的工作。
它还使用该spyder-reports模块集成到 Spyder，Python 的科学 IDE。