我有一个有 2 个 CPU 的服务器，每个有 6 个内核。每个 CPU 都连接到 4 GB 的 RAM。我有一个并行程序，它在两个 CPU 中并行运行相同的代码（稍作更改），每个内核使用 4 个线程。
出于效率原因，最好有办法确保在 CPU 1 上运行的代码仅在其相应的 ram 上分配内存，而不在 CPU 2 的 ram 上分配内存，反之亦然，因为 CPU 之间的通信会创建开销。
有没有办法做到这一点？
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假设您使用的是 Linux，默认的 NUMA 策略更喜欢在本地分配内存，因此您所要求的应该是开箱即用的。不过，这可以通过配置进行更改。
无论您可以使用哪种当前策略libnuma在本地 NUMA 节点（即所谓的 RAM + 套接字/内核的组合）或特定节点上分配内存，使用numa_alloc_local、numa_alloc_onnode等。释放内存使用numa_free。有关这些函数和一般 NUMA 系统的详细信息，请参见numa(7)和numa_alloc(3)的手册页。
于 2013-07-08T10:27:52.007 回答
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你可以看看Hoard memory allocator。我相信它试图解决您遇到的相同问题。
Hoard 是 malloc 的直接替代品，可以显着提高应用程序性能，尤其是对于在多处理器和多核 CPU 上运行的多线程程序
特别是，“虚假共享”的问题似乎是你想要避免的。
虚假分享
分配器可能会导致多线程代码出现其他问题。它可能会导致应用程序中的错误共享：不同 CPU 上的线程最终可能会在同一缓存行或内存块中使用内存。访问这些错误共享的缓存行比访问未共享的缓存行慢数百倍。
于 2013-07-08T10:21:37.730 回答