我的问题类似于std::vector 的 cv::Mat ... 我该怎么做？
我需要一个矩阵，其中每个元素都是一个 std::vector。该矩阵是对一系列相同大小的图像（如视频）进行计算的输出。许多计算都是典型的 cv 函数（转换为灰度、框过滤器等），然后将像素的值添加到向量中。我事先不知道我将拥有多少张图像，无论如何，我不能使用通道概念，因为图像可能超过 512 张。
建议的答案之一是使用指针垫。因此，如果我尝试以下方法，它会起作用吗？
这将在 Windows 机器上，我知道指针大小为 INT-PTR 64 位宽。然后我可以使用 CV_64 但只定义了 CV_64F。因为我不会用这个矩阵做任何计算，我可以用它来存储指针吗？我在想，在读取第一张图像之前，我将获取大小，创建此矩阵，使用“new std::vector”为每个像素创建向量并将该指针存储在元素中。在我的计算循环中，我使用相同的访问偏移量来读取原始图像并将输出存储在向量中。完成向量后，我需要在释放 cv::mat 之前删除它们。
我感谢那些比我更了解 opencv 的人提供的任何意见——这真的来自第一个使用 opencv 的应用程序。