我有一张具有纯色背景和三种对象的图像。这三个物体具有不同的（但大小略有不同）和不同的颜色。
例如，如果有一个 40-60 像素组是黑色的，那么分组将被放入组 A，如果有一个 40-60 像素组是白色的，那么分组将被放入组 B，如果有是一个 90-110 像素组，颜色为黑色，分组将被放入组 C。然后算法需要计算每个组中的对象数量。
我将如何创建一个算法来做到这一点（最好使用 python）？
提前致谢。
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于 2013-07-07T12:58:27.280 回答
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一种可行的方法是首先根据颜色对图像进行二值化。例如，在您的情况下，要检测对象 A，您需要制作所有非黑白色的像素。然后你得到一个只有两种颜色（黑色和白色）的图像。您可以使用连通分量检测来查找所有黑色像素组。如果一个组中的像素数大于 40，你可以认为它是一个对象 A。你想看看我的 matlab 代码Detect-Gray-Square
于 2013-08-10T20:13:40.613 回答