我有这些目标和实际情况：
实际：“-20”/目标：“-10”
实际”“50”/目标：“-5”
实际：“-10”/目标：“30”
目标值是 3 个类别中每个类别的预期值，实际值是年初至今的实际值。
关于第一类；预计与上一时期相比，销售额将是-10。在当前周期结束时，结果是-20。答案可能是 -100% 或 -200%。这些百分比都没有意义，因为完成的百分比不应该是负数。使百分比不合理的另一个原因是，在这种情况下，我无法感知 100% 和 -100% 之间的差异。
在第 2 类中，预计当期销售额将减少 5 次，但实际上当期销售额为 50 次。如果我们同意每个 5 的数量都是 100%，那么答案应该是 +1100%。
编辑：同上，第三类的答案应该是-133%
我想看看目标完成了多少。如果实际=目标，那么答案是 100%，尽管如果实际和目标都是负数，这没有意义。
如果我使用（实际/目标）*100 负数总是错误的。我需要一个通用公式来计算正确答案。我不介意公式是否有许多条件定义。我怎样才能做到这一点？
当涉及负数时，您应该始终知道您在寻找什么。
示例 1：
如果您使用绝对值，您应该同意target=10和actual=-5是并且应该是50%。但是，看待它的“纯”数学方式是-50%。
对此的一个合乎逻辑的解释是实际 = 0，正如逻辑预测的那样，是 0%，-5 甚至更糟！因为不仅没有取得进展，反而出现了倒退，因此 -50% 是可以理解的结果。
示例 2：
当两者都是负数时target=-10和actual=-20，因为锚点是0，“纯”数学结果是200% - 并且是正确的（当然取决于你的观点）因为你想要减少10个，减少了20个。
注意：如果您想以不同的方式定义您想要的输出，请这样做，我们将尝试提出“自定义”百分比计算方法。
编辑：
你可以在你的情况下尝试什么（虽然我必须说我不同意这种方法）：
如果目标> 0 和实际> 0 ：（通常）：
(actual/target)*100
如果目标 < 0 并且实际 < 0 ：（通常为负数）：
if (target>actual) - 实际情况比预期差：
-(actual/target)*100
if (target < actual) - 实际好于预期：
(actual/target)*100
如果目标> 0 和实际 < 0：
((actual-target)/target)*100
对应于 target=50 ，实际 = -100 ->结果 = -300%
如果 target<0 和实际 > 0：
(abs(target)+actual)/abs(target))*100
所以对于 target = -50 ，但实际 = 100 -> result = 300%
我相信这涵盖了您的选择并满足您的需求。
编辑：
从我的角度来看，解决您的问题的一个好方法是查看绝对值（而不是差分值）：
假设您在 A 月的销售额为 200，并且您希望在 A+1 月增加 10% -> 将目标设置为 220，然后将实际值与它进行比较，您还可以将 A 月的实际值和总体报告进行比较用绝对值来比较，总是正的，可以更清楚地理解。
现在这个：
目标 = -10% ，实际 +5%和上个月的基值 100
就是这样：
目标 = 90 实际 =105 => 整体表现为 105/90 ，或 (105/90)-1 高于预期。
这是 R 的解决方案。假设您的数据是包含 Target 和 Actual 列的样本：
sample<-structure(list(Actual = c(-20L, 50L, -10L), Target = c(-10L,
-5L, 30L)), .Names = c("Actual", "Target"), row.names = c(NA,
-3L), class = "data.frame")
sample<-
Actual Target
1 -20 -10
2 50 -5
3 -10 30
#first I compute the percentage deviation as ((Actual-Target)/Actual)*100
#then I will use following two conditions:
# if Actual<0 and Target>0 multiply by -1
#if Actual<0 and Target<0 and if absolute(Actual)>absolute(Target) multiply by -1 else leave as original percent
sample$diff<-with(sample,((Actual-Target)/Actual)*100)
> sample
Actual Target diff
1 -20 -10 50
2 50 -5 110
3 -10 30 400
sample$percent<-with(sample,ifelse((Actual<0 & Target>0),diff*(-1),ifelse((Actual<0 & Target<0),ifelse((abs(Actual)>abs(Target)),diff*-1,diff),diff)))
> sample
Actual Target diff percent
1 -20 -10 50 -50
2 50 -5 110 110
3 -10 30 400 -400
#delete diff column
sample$diff<-NULL
#your final output
> sample
Actual Target percent
1 -20 -10 -50
2 50 -5 110
3 -10 30 -400
更新：
要匹配您的答案：
sample$diff<-with(sample,((Actual-Target)/Target)*100)
sample$percent<-with(sample,ifelse((Actual<0 & Target>0),diff,ifelse((Actual<0 & Target<0),ifelse((abs(Actual)>abs(Target)),diff*(-1),diff),diff*(-1))))
> sample
Actual Target diff percent
1 -20 -10 100.0000 -100.0000
2 50 -5 -1100.0000 1100.0000
3 -10 30 -133.3333 -133.3333
如果您想将实际“-50”/目标“50”视为 100% 完成，则应在公式中使用绝对值函数。
| ((actual / target) * 100) |
如何在代码中使用它取决于语言。在 JavaScript 中，您的公式将如下所示：
Math.abs((actual / target) * 100)
如果这不是您希望得分的工作方式，请提供一个示例，说明当targetoractual为负数时得分应该是多少。
根据您的编辑以及有关您想要的更多详细信息，以下是一些实现该公式的 JavaScript：
function percent_difference(target, actual) {
if (target === 0 || actual === 0) {
if (actual > target) {
return 100;
} else if (actual < target) {
return -100;
} else {
return 0;
}
}
var relative_to = Math.min(Math.abs(actual), Math.abs(target));
var distance_from_target_to_actual = actual - target;
var fraction_difference = distance_from_target_to_actual / relative_to;
return 100 * fraction_difference;
}
我试图避免不必要if的语句以保持代码简单。
该函数通过了这些测试：
function test_percent_difference() {
console.log("percent_difference(-10, -20)", percent_difference(-10, -20), "should be", -100);
console.log("percent_difference(-5, 50)", percent_difference(-5, 50), "should be", 1100);
console.log("percent_difference(30, -10)", percent_difference(30, -10), "should be", -400);
console.log("percent_difference(15, 0)", percent_difference(15, 0), "should be", 100);
console.log("percent_difference(0, 0)", percent_difference(0, 0), "should be", 0);
}
您可以在这个 jsFiddle的浏览器中自己运行它。