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背景：在实验中，蜜蜂背上粘有数字标签，记录了它们在实验室中的选择。没有足够的数字标签（2 位数字和一些颜色选项），它们需要重复使用。然而，标签只有在携带它的人死亡后才能重新使用。因此，在数据结构中我们偶尔会看到蜜蜂标识符，但要知道它是否来自同一只蜜蜂的唯一方法是查看另一个表来查看蜜蜂是否死亡。

桌子：蜜蜂的选择

CREATE TABLE `exp8` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `bee_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `date_time` datetime DEFAULT NULL,
  `choice` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `hover_duration` int(11) DEFAULT NULL,
  `antennate_duration` int(11) DEFAULT NULL,
  `land_duration` int(11) DEFAULT NULL,
  `landing_position` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `remarks` longtext,
  `validity` int(11) DEFAULT '1',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=264;

LOCK TABLES `exp8` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `exp8` DISABLE KEYS */;

INSERT INTO `exp8` (`id`, `bee_id`, `date_time`, `choice`, `hover_duration`, `antennate_duration`, `land_duration`, `landing_position`, `remarks`, `validity`)
VALUES
    (1,NULL,'2013-05-14 15:38:31','right',1,0,0,NULL,NULL,1),
    (2,NULL,'2013-05-18 10:27:15','left',1,0,0,NULL,NULL,1),
    (3,'G5','2013-05-18 11:44:44','left',0,0,4,'yellow',NULL,1),
    (4,'G5','2013-06-01 10:00:00','left',0,0,4,'yellow',NULL,1);

出生时间和死亡时间标签

CREATE TABLE `tags` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `bee_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `tag_date` date DEFAULT NULL,
  `colony_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `events` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `worker_age` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `tagged_by` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) TYPE=InnoDB AUTO_INCREMENT=406;

LOCK TABLES `tags` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `tags` DISABLE KEYS */;

INSERT INTO `tags` (`id`, `bee_id`, `tag_date`, `colony_id`, `events`, `worker_age`, `tagged_by`)
VALUES
    (1,'G5','2013-05-08',1,'birth','Adult','ET'),
    (2,'G5','2013-05-20',NULL,'death','Adult','ET'),
    (3,'G5','2013-05-29',1,'birth','Adult','ET');

以及在实验室中展示的刺激物

CREATE TABLE `stimuli_schedule` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `left_side` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `right_side` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `start_datetime` datetime DEFAULT NULL,
  `scheduled` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) TYPE=InnoDB AUTO_INCREMENT=50;

LOCK TABLES `stimuli_schedule` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `stimuli_schedule` DISABLE KEYS */;

INSERT INTO `stimuli_schedule` (`id`, `left_side`, `right_side`, `start_datetime`, `scheduled`)
VALUES
    (1,'LS1','LS2','2013-05-14 12:00:00',NULL),
    (2,'LS2','LS1','2013-05-15 11:44:00',NULL),
    (3,'LS1','LS2','2013-05-30 11:09:00',NULL);

所需的输出是这样的：

bee_id     CHOICE_DATETIME     LEFT_SIDE     RIGHT_SIDE     CHOICE
===================================================================
NULL       2013-05-14 15:38:31     LS1          LS2           right
G5         2013-05-18 10:27:15     LS2          LS1           left
G5         2013-06-01 10:00:00     LS1          LS2           left

感谢@GordonLinoff 和@jcsanyi 的慷慨帮助，有两个相关的MySQL 查询实现了部分解决方案：

该位显示每只蜜蜂的选择，假设蜜蜂的 ID 是唯一的：

select bee_id, count(case when choice="left" then 1 else NULL end) as leftCount, count(case when choice="right" then 1 else NULL end) as rightCount
  from exp8 e
  left join stimuli_schedule ss on ss.start_datetime <= e.date_time
  left join stimuli_schedule ss2 on ss2.start_datetime <= e.date_time
  where (bee_id IS NOT NULL) AND (ss2.left_side IN ('LA1','HS1') AND ss2.right_side IN('HS1','LA1'))
  group by bee_id

该位能够显示蜜蜂的寿命，并区分重复使用的标签：

select t.bee_id, (case when t.death_date is null then 'Alive' else 'Dead' end) as status, 
        t.tag_date, t.death_date, (case when t.death_date is not null then timediff(t.death_date,t.tag_date) else timediff(NOW(),t.tag_date) end) as age
from (select t.*,
             (select t2.tag_date
              from tags t2
              where t2.bee_id = t.bee_id and
                    t2.events = 'death' and
                    t2.tag_date >= t.tag_date
              limit 1
             ) as death_date
      from tags t
      where t.events = 'birth'
     ) t
group by t.bee_id, t.tag_date;

我在组合这两个查询以产生所需的输出时遇到了麻烦。这是我的尝试：

select t.bee_id, count(case when choice="left" then 1 else NULL end) as leftCount,
       count(case when choice="right" then 1 else NULL end) as rightCount, 
       (case when t.death_date is null then 'Alive' else 'Dead' end) as status, 
       t.tag_date, t.death_date, 
       (case when t.death_date is not null 
             then timediff(t.death_date,t.tag_date) 
             else timediff(NOW(),t.tag_date) end) as "age (hours)"
from exp8 e, (select t.*,
             (select t2.tag_date
              from tags t2
              where t2.bee_id = t.bee_id and
                    t2.events = 'death' and
                    t2.tag_date >= t.tag_date
              limit 1
             ) as death_date
      from tags t
      where t.events = 'birth'
     ) t
left join stimuli_schedule ss on ss.start_datetime <= e.date_time
left join stimuli_schedule ss2 on ss2.start_datetime <= e.date_time
where (e.bee_id IS NOT NULL)
group by t.bee_id, t.tag_date;

由于我无法理解的原因，左侧的 e.date_time 部分导致“未知列”错误。

任何帮助将非常感激！

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2 回答 2

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它现在的方式JOIN与派生表 t 相关，而不是您显然想要的 exp8。这就是通过混合两种不同的连接语法得到的。我想你还想在 bee_id 上加入 t 到 exp8。

于 2013-07-05T19:45:28.497 回答
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您的问题更多在于数据库设计本身。行为归因于蜜蜂。那只蜜蜂需要被唯一识别。因此，需要蜜蜂的主键，您可以根据该蜜蜂 ID 对行为进行编码。

诀窍是，当您处理标签时，您需要确定当前哪个蜜蜂拥有该标签。使用列出当前部署的标签的表格轻松完成。当蜜蜂死亡并且标签被重新分配或退役时，随后可以更新活动标签列表。

如果您能看到我的意图，那么您在数据分析阶段所做的选择过于复杂，因为他们试图模仿丢失的主键并将其不必要地应用于您的行为条目。更正设计，您的数据分析将快很多倍，您的查询也将简单得多。

于 2013-07-07T04:18:43.057 回答