matplotlib - matplotlib：防止一些非常大（或小）的值影响我的轮廓

Question

在绘制数据时，有时会有一些非常大（或非常小）的数字，如果不加以注意，将对轮廓产生不良影响。一种解决方案是从轮廓颜色分级中取出 10% 的最高和最低数据，并将它们视为小于和大于。下图显示了这个想法：

栏顶部和底部的两个箭头形状支持这个想法。任何高于 14 的值都将显示为白色，任何低于 -2 的值都将显示为黑色。在matplotlib中怎么可能？如何定义： - 将 5% 的最高值和 5% 的最低值放在条形两端的三角形部分所示的两个类别中？（我应该将它定义为轮廓操作还是有其他方法？） - 如果我想给出某些值而不是百分比怎么办？例如，要求将任何高于 14 的值放在白色三角形上，将任何低于 -2 的值放在黑色区域？

非常感谢你的帮助。

Answer 1

取自http://matplotlib.org/examples/api/colorbar_only.html。你可以玩它，你会看看它是否能解决你的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mpl
import numpy as np

x = np.linspace(-1,1,100)
X,Y = np.meshgrid(x,x)
Z = np.exp(-X**2-Y**2)

vmin = 0.3 #Lower value
vmax = 0.9 #Upper value

bounds = np.linspace(vmin,vmax,4)

cmap = mpl.colors.ListedColormap([(0,0,0),(0.5,0.5,0.5),(0,1,0),(1,1,1)])
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.imshow(Z,cmap=cmap,interpolation='nearest',vmin=vmin,vmax=vmax)

ax = plt.colorbar().ax
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, norm=norm,
                               extend='both',
                               cmap=cmap)
cmap.set_over([0,0,1])
cmap.set_under([1,0,0])

plt.show()