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我对 Postgres 全文搜索比较陌生，但仍在尝试理解它。我正在研究如何在 PostgreSQL 全文搜索中优化此查询。查询如下所示：

SELECT articles.article_id, article_title, article_excerpt, article_author, article_link_perm, article_default_image, article_date_added, article_bias_avg, article_rating_avg, article_keywords, 
ts_rank(search_vector, to_tsquery('snowden|obama|nsa'))  AS rank
FROM development.articles
WHERE search_vector @@ to_tsquery('english', 'snowden|obama|nsa') AND ts_rank(search_vector, to_tsquery('snowden|obama|nsa'))  > .045 ORDER BY article_date_added DESC, rank DESC LIMIT  20

EXPLAN ANAYLIZE 看起来像这样：

Limit  (cost=20368.26..20368.31 rows=20 width=751) (actual time=276.006..276.101 rows=20 loops=1)
  ->  Sort  (cost=20368.26..20376.91 rows=3459 width=751) (actual time=276.001..276.035 rows=20 loops=1)
        Sort Key: article_date_added, (ts_rank(search_vector, to_tsquery('snowden|obama|nsa'::text)))
        Sort Method: top-N heapsort  Memory: 42kB
        ->  Bitmap Heap Scan on articles  (cost=1136.19..20276.22 rows=3459 width=751) (actual time=22.735..273.558 rows=600 loops=1)
              Recheck Cond: (search_vector @@ '( ''snowden'' | ''obama'' ) | ''nsa'''::tsquery)
              Filter: (ts_rank(search_vector, to_tsquery('snowden|obama|nsa'::text)) > 0.045::double precision)
              ->  Bitmap Index Scan on article_search_vector_index  (cost=0.00..1135.33 rows=10377 width=0) (actual time=20.512..20.512 rows=9392 loops=1)
                    Index Cond: (search_vector @@ '( ''snowden'' | ''obama'' ) | ''nsa'''::tsquery)
Total runtime: 276.674 ms

正在使用的索引是 GIN，因为我更关心搜索和更新。我注意到这个查询的一些问题是更多的'|' 我补充说，它变得越慢。有哪些方法可以优化此查询以仍然快速获得不错的结果？

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1 回答 1

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更大的问题是：

ORDER BY article_date_added DESC, rank DESC

它使计划者根据全文考虑一堆适用的行，然后最终对它们进行处理。如果你ORDER BY rank DESC相反，你应该得到更好的结果。（在这种情况下，默认顺序是 by rank DESC。）

对于额外|降低的性能，这是因为每个额外的单词/子查询都是作为位图索引扫描的一部分单独获取的。符合条件的行越多，将获取更多的行并考虑进行 top-n 排序。这是完全正常的。

于 2013-07-05T20:20:35.820 回答