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我有一系列用计时器对象动态更新的 chaco 图。我想在数据更改时设置 Y（chaco 中的“值” ）限制。

当我初始化我调用的绘图对象时

obj.alldata = ArrayPlotData(frequency=frequencies)
# Cycle through the channels and add a set to the alldata object    
for [i,v] in enumerate(channels):
    setname="amplitude{:d}".format(v)
    obj.alldata.set_data(setname, empty_amplitude)

for c in config['plots']:
    thisplot=Plot(obj.alldata)
    xlim=thisplot.index_mapper.range
    xlim.low=1
    xlim.high=1000
    ylim=thisplot.value_mapper.range
    ylim.low=0.001
    ylim.high=1000

thisplot.plot(("frequency", initdata),
                 name="Spec",
                 value_scale="log",
                 index_scale="log")

container.add(thisplot)

然后，稍后我将数据数组更新为：

def onTimer(self, *args):
    '''This is fired every time the timer is triggered 
    '''
      # Get the data 


    for [i,v] in enumerate(self.channels):
        data=getsimdata(self.s,v,int(self.config['numsamp']))
        self.alldata.set_data(setname,data)

这一切都很好，除了我想在添加数据后自动调整绘图范围。我看过各种页面的建议DataRange2D，value_mapper但我不知道如何使用它们。任何帮助将非常感激。

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对于自动测距：

thisPlot.range2d.y_range.high = '自动'

具体范围：

thisPlot.range2d.y_range.high = 1000

thisPlot.range2d.y_range.low = .001

您可以通过创建 Bool 特征“enableAutoRange”在两者之间切换。在性状改变时，您可以如上所述设置绘图值。

于 2013-07-22T12:54:42.377 回答