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我正在解析数据列表。数据是一个值列表,它们非常大,有很多小数点。例如:

-3.21446735874, 48.4505248207, 0.
-3.21476825075, 48.4504325609, 0.

我需要能够在计算中使用这些数字,而无需 python 降低每个数字的精度及其大小(float(x)显然int(x)不起作用!)。我已经尝试过该decimal模块,但显然由于导入不起作用或其他原因,它不能再使用了。我希望解决方案独立于平台(请仅使用默认的 python 模块!)。

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您正在尝试decimal直接调用模块,而不是使用decimal.Decimal. decimal是一个模块对象,其中包含 等属性Decimal'DefaultContext'要访问这些属性,请使用点符号 ( decimal.attr_name)。

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal('1.234')
Decimal('1.234')
>>> decimal.DefaultContext
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999999, Emax=999999999, capitals=1, flags=[], traps=[Overflow, InvalidOperation, DivisionByZero])

from decimal import ..您还可以使用以下语法将选定的属性导入当前命名空间:

>>> from decimal import Decimal, DecimalTuple  #import two attrs in current namespace
>>> Decimal('1.234')  #now use it directly, no dot notation required
Decimal('1.234')
于 2013-07-04T08:56:31.197 回答
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你还有一个bigfloat

bigfloat 包是 GNU MPFR 库的 Python 包装器,用于任意精度浮点可靠算术。

您可以按照自己想要的精度工作。

于 2016-02-11T04:57:48.773 回答