pypy - pypy中的持久学习

Question

我有一个在大约 1 秒内执行的 python 程序。在 pypy 下执行大约需要 2 秒。但是，如果我将程序从

import sys
from code import execute
if __main__:
    execute(sys.argv)

至

import sys
from code import execute
if __main__:
    for i in range(100):
        print i
        execute(sys.argv)

你真的可以看到 pypy 是如何“学习”的。第一次运行大约需要 2 秒，然后执行速度越来越快，最终需要大约 0.15 秒。

我可以让pypy“记住”它的优化学习，这样第一次运行就需要0.15。现在看起来我无法从 pypy 中受益，因为我的应用程序将运行许多独立的函数执行。

score 2 · Accepted Answer

有可能通过变通方法获得您想要的结果：例如，将您的程序变成等待请求（通过执行 5 行脚本完成）的本地“服务器”，并通过执行execute(). 这当然不是最优雅的解决方案，但它可以让所有这些execute()都通过相同的过程完成，并且（一段时间后）具有与您测量的相同的加速。

1 回答 1