weka - WEKA：成本矩阵解释

Question

我们如何解释 WEKA 中的成本矩阵？如果我有 2 个要预测的类（0 类和 1 类）并且想要将 0 类的分类惩罚为 1 类更多（比如加倍惩罚），那么矩阵格式到底是什么？

是吗：

 0 10
20  0

或者是

 0 20
10  0

混淆的来源是以下两个参考：

1) Weka CostMatrix 的 JavaDoc 说：

矩阵中位置 i,j 处的元素是将类 j 的实例分类为类 i 的惩罚。

2）但是，这篇文章中的答案似乎另有说明。

给定第一个成本矩阵，帖子说“错误分类 0 类的实例会产生 10 的成本。错误分类 1 类的实例的成本是原来的两倍。

谢谢。

score 7 · Accepted Answer

我知道我的答案来得太晚了，但它可能会对某人有所帮助，所以这里是：

为了提高将 0 类项目分类为 1 类的成本，正确的格式是第二种。

证据：

我使用的成本矩阵：

 0        1.0
 1000.0   0

混淆矩阵（来自交叉验证）：

   a   b   <-- classified as
 565  20 |   a = ignored
  54 204 |   b = not_ignored

交叉验证输出：

...
Total Cost                           54020
...

这是的成本54 * 10000 + 20 * 1，与上面的混淆矩阵相匹配。

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