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表达式rand(checksum(newid()))通常用于生成随机数。

在生成一些测试数据时，我执行了以下语句：

select rand(checksum(newid())) R1, rand(checksum(newid())) R2
from ftSequence(3)

whereftSequence(N)是一个表函数，它返回单个列N和1, 2, 3 ... N其行中的值（与参数一样多N）。运行它会产生非常预期的数据：

R1                     R2
---------------------- ----------------------
0,817                  0,9515
0,3043                 0,3947
0,5336                 0,7963

然后有必要在每一列中找到总和，我做了：

select sum(rand(checksum(newid()))) S1, sum(rand(checksum(newid()))) S2
from ftSequence(3)

令人惊讶的是，我在每一列中得到了相同的数字：

S1                     S2
---------------------- ----------------------
1,2276                 1,2276

为什么会发生？和聚合函数avg的行为相同。是查询优化器，还是我错过了一些逻辑？minmax

评论后的更多观察。

放入CTEsum(rand(checksum(newid())))或子查询中

select
    (select sum(rand(checksum(newid()))) from ftSequence(3)) S1,
    (select sum(rand(checksum(newid()))) from ftSequence(3)) S2

或者

select sum(R1) S1, sum(R2) S2
from (
    select rand(checksum(newid())) R1, rand(checksum(newid())) R2
    from ftSequence(3)
) R

以及做一个像

select
    sum(rand(checksum(newid()))) S1
    , sum(rand(checksum(newid())) + 0) S2
from ftSequence(3)

工作，导致不同的价值

S1                     S2                    
---------------------- ----------------------
0,7349                 1,478

很高兴，并且需要生产不止一排的几个不同的avg(rand(checksum(newid()))) from ftSequence(3)，我做了以下

select R.*
from ftSequence(3) S1
    cross join (
        select
            avg(rand(checksum(newid()))) R1,
            avg(rand(checksum(newid())) + 0) R2
        from ftSequence(3)
    ) R

并得到以下结果：

R1                     R2
---------------------- ----------------------
0,6464                 0,4501
0,6464                 0,4501
0,6464                 0,4501

在这一点上，我无法回答自己，这是正确的结果，还是值应该都是随机的？使所有值随机的方法是什么？

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1 回答 1

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正如我在问题中所说，我需要一组随机测试数据，但不是rand()均匀分布的，我需要一组

select avg(rand(checksum(newid()))) from ftSequence(@n)

收敛于高斯分布。

我发现，cross join我可以使用cross apply对外部范围数据进行额外无意义检查的语句来代替：

declare @rCnt int, @n int
set @rCnt = 5000000
set @n = 5

select R.*
from ftSequence(@rCnt) S
    cross apply (
        select
            avg(rand(checksum(newid())) + 1e-101) R1,
            avg(rand(checksum(newid())) + 1e-102) R2,
            avg(rand(checksum(newid())) + 1e-103) R3
        from ftSequence(@n)
        where S.N is not NULL
    ) R

但是，我不确定它是否可以被视为一种可靠的方法。

以下可能是更可靠的选择：

declare @rCnt int, @n int
set @rCnt = 5000000
set @n = 5

create table #Rand (ValNo int, R1 float, R2 float, R3 float)
create clustered index #IX_Rand on #Rand (ValNo)

insert into #Rand
select
    S.N / @n,
    rand(checksum(newid())) R1,
    rand(checksum(newid())) R2,
    rand(checksum(newid())) R3
from ftSequence(@n * @rCnt) S

select AVG(R.R1), AVG(R.R2), AVG(R.R3)
from #Rand R
group by ValNo
于 2013-07-06T17:17:51.243 回答