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在两台不同机器上编译的同一个 CUDA 内核的计算时间差异约为 3-4 倍。两个版本都在同一台机器和 GPU 设备上运行。解释差异的直接结论是不同的编译器设置。虽然没有单一的完美设置，并且应该根据内核自定义调整，但我想知道是否有任何明确的指导可以帮助选择正确的设置。我使用 Visual Studio 2010。谢谢。

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  1. 如果您想要最快的性能，请在发布模式下编译，而不是调试模式。传递给 nvcc 编译器的-G开关通常会对 GPU 代码性能产生负面影响。
  2. 通常建议为您编译的 GPU 选择正确的架构。例如，如果您有 cc 2.1 功能的 GPU，请确保将设置（GPU 代码设置中的 sm_21）传递给编译器。对此有一些反例（例如，为 cc 2.0 编译似乎运行得更快等），但作为一般建议，这是最好的。
  3. 使用最新版本的 CUDA（编译器）。这在使用 GPU 库（CUFFT、CUBLAS 等）时尤其重要（是的，这不是真正的编译器设置）
于 2013-07-02T21:37:34.843 回答