r - 如何区分R中的元素和长度为1的向量？

Question

有没有办法区分1和c(1)？显然在 R

c(1) == 1 # TRUE
as.matrix(c(1)) == 1 # TRUE
as.array(c(1)) == 1 # TRUE

这是一个问题，例如，如果我将向量转换为 JSON：

library(rjson)
toJSON(c(1,2)) # "[1,2]"
toJSON(c(1)) # "1" instead of "[1]"

有任何想法吗？

Answer 1

如果您传递一个列表，它会按预期工作：

> toJSON(list(1))
[1] "[1]"

您可以使用以下方式进行转换as.list：

> toJSON(as.list(c(1)))
[1] "[1]"
> toJSON(as.list(c(1, 2)))
[1] "[1,2]"

正如其他答案中所指出的，原子值和 R 中长度为 1 的向量之间没有区别 - 与列表不同，列表总是有长度并且可以包含任意对象，不一定是相同类型。

Answer 2

1不，据我所知，和之间没有区别c(1)

> identical(1, c(1))
[1] TRUE

原因返回与它rjson::toJSON不同的值是因为它检查长度并为长度为 1 的对象返回不同的值c(1)c(1,2)

Answer 3

在 R 中，数字只是一个条目的向量。没有区别。

事实上，一个单元素向量会自动打印，就好像它只是一个标量：

a<- 1
str(a)          # num 1
b<-c(1)
str(b)          # num 1

如果您的输出应该对它们进行不同的编码，那么您将不得不手动执行此操作，您可以这样做，因为您的程序正在生成两者，它知道哪些是“真实”向量与具有 1 个元素但在概念上是标量的向量。