我遇到了Smoothing a hand-drawn curve的问题(这个问题实际上可能是一个骗局),它有一个建议使用 Ramer-Douglas-Peucker 然后根据Philip J. Schneiders 方法应用曲线拟合的答案。
将提供的示例代码快速适应我的绘图方法会产生以下曲线:
问题的输入数据已减少到 28 个点(使用贝塞尔样条线绘制)。
我不确定 Adobe 到底使用了哪种方法,但到目前为止,这种方法对我来说非常有用。
适应
因此,Kris 提供的代码是为 WPF 编写的,并在这方面做了一些假设。为了解决我的问题(并且因为我不想调整他的代码),我编写了以下代码段:
private List<Point> OptimizeCurve( List<Point> curve ) {
const float tolerance = 1.5f;
const double error = 100.0;
// Remember the first point in the series.
Point startPoint = curve.First();
// Simplify the input curve.
List<Point> simplified = Douglas.DouglasPeuckerReduction( curve, tolerance ).ToList();
// Create a new curve from the simplified one.
List<System.Windows.Point> fitted = FitCurves.FitCurve( simplified.Select( p => new System.Windows.Point( p.X, p.Y ) ).ToArray(), error );
// Convert the points back to our desired type.
List<Point> fittedPoints = fitted.Select( p => new Point( (int)p.X, (int)p.Y ) ).ToList();
// Add back our first point.
fittedPoints.Insert( 0, startPoint );
return fittedPoints;
}
结果列表的格式为Start Point , Control Point 1 , Control Point 2 , End Point。