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有一个包含列的表（在 SQLITE DB 中）：

CREATE TABLE TEST_TABLE(TC_ID INTEGER NOT NULL, CONF_ID INTEGER NOT NULL, SAMPNAME TEXT NOT NULL, SAMPSIZE INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY(TC_ID, CONF_ID, SAMPNAME) );

需要能够计算任何给定 TC_ID（即按 TC_ID 分组）的所有唯一（DISTINCT）SAMPNAME 条目，以及每个 TC_ID 的这些唯一 SAMPNAME 条目的 SAMPSIZE 总和。

注意：每个唯一的 SAMPNAME 对表中的所有行都具有相同的 SAMPSIZE。

试过：

 select count(distinct SAMPNAME), sum(SAMPSIZE), TC_ID from TEST_TABLE group by TC_ID

它给出了不同 SAMPNAME 计数的预期值，但没有给出 SAMPSIZE 的预期 SUM（因为它在 SAMPNAME 不不同时重新考虑了 SAMPSIZE）

如果我执行以下操作，将获得所需的结果：

select DISTINCT TC_ID from TEST_TABLE

然后对于每个 DISTINCT TC_ID，调用

select count(sn), sum(ss), TC_ID from (select distinct SAMPNAME as sn,SAMPSIZE as ss, TC_ID from TEST_TABLE where TC_ID=$currTCID)

是否可以在单个 SQLite SQL 查询中实现上述目标？

（不幸的是，SQLite 似乎不支持 OVER/PARTITION BY 构造。）

希望问题足够清楚..

编辑：

虽然查询与 CL 提供的 SQL 一起工作正常（谢谢！），但还想知道是否存在不同的表/模式设计，它可以执行比要求为每个组/行执行相关子查询更有效的查询？

提前致谢！

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使用相关子查询：

select count(distinct SAMPNAME),
       (select sum(ss)
        from (select distinct SAMPNAME,
                              SAMPSIZE as ss
              from TEST_TABLE as T2
              where T2.TC_ID = T1.TC_ID)
       ),
       TC_ID
from TEST_TABLE as T1
group by TC_ID
于 2013-07-02T12:24:25.297 回答