我正在尝试重新创建 google 的“Hello Prediction”算法来测试我的网络。我从同一个地方得到了我的训练样本。
由于我不希望您遵循上面的链接，因此简而言之“Hello Prediction”：它是 Google Prediction API 的“hello world”示例，基本上是一个训练 ANN 的示例，其中包含由西班牙语文本字符串组成的大型训练集, 英语和法语。在这个练习结束时，网络应该能够检测到这 3 种语言中的每一种。
现在我面临着将数据输入网络。
如何操作可变长度的文本字符串以输入固定大小的网络输入？
我见过两种考虑词序的解决方案：
使网络输入足够大以适应整个句子。这是最现实但最浪费的方法。我相信谷歌已经想出了一个更好的方法。
将句子分成固定大小 (n) 字符的子字符串，如下所示：如果 n = 2，“abcde”变为 [“ab”，“bc”，“cd”，de”]。
有没有人成功解决这个问题？#2 比 #1 好吗？有第三种解决方案吗？
谢谢你。