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我有轮廓列表（到达），轮廓是封闭的，我必须计算它们之间的区域。我试过 scipy.integrate，但它给了我错误。我有大约 200 个轮廓，必须计算所有轮廓的面积，简单的方法吗？任何想法？谢谢！

reached = [ contour for contour in prodcontours[prodwell.name] if contour.latest_time_on_contour()<tau ]
area = trapz(reached, dx=well.radius)

更新

for tau in years :
for contour in reached:
    ctr = np.array(contour)
    area =cv2.contourArea(ctr)

   TypeError: <unknown> data type = 15 is not supported

这是什么意思？或者如何为 200 个轮廓重写这个，而不为每个轮廓输入坐标

 contour = numpy.array([[[0,0]], [[10,0]], [[10,10]], [[5,4]]])
 area = cv2.contourArea(contour)

编辑1：顺便说一句，我的轮廓是复数，可能是那个问题？

编辑2：是的，因为我的轮廓是复数

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您可以使用 OpenCV 库。

area = cv2.contourArea(contour)

其中轮廓可以是包含轮廓点的 2D numpy 数组。

您可以在http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html阅读 OpenCV 文档以 了解更多详细信息。

于 2013-07-02T09:06:45.903 回答