假设我有一个对象，它有 N 个不同的标量质量，每一个我都测量过（例如，叶子主臂尖端的 (x,y) 坐标）。我对每个对象都有 N 个这样的测量值，我将它们保存为 N 个实数的一维列表。
现在给了我大量 R 个这样的对象，每个对象都有对应的 N 元素列表。让我们称之为人口。我们可以将其表示为具有 R 行的矩阵 M，每行 N 个元素。
我现在得到了一个新对象 B，它具有一维 N 元素列表。我想把我的矩阵 M 和我的新对象 B 交给 Mathematica，然后取回一个数字，告诉我我对 B 属于 M 所代表的总体有多大的信心。
我也会对概率或任何其他简单解释的数字感到满意。我愿意假设一切都是不相关的，M 列中的值是正态分布的，以及其他此类典型假设。
当 N=1 时，学生 t 检验似乎是正确的工具。Mathematica 中似乎有一些工具可以在 N>1 时精确地解决这个问题，但是文档（和网络参考）假定的统计深度比我所拥有的要多，所以我没有信心知道该怎么做。我觉得解决方案简直遥不可及。如果有人可以提供解决此问题的代码示例，我将不胜感激。