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我正在玩一些神经网络模拟。我想让两个神经网络共享输入和输出节点(其他节点是不同的,并且是两条不同路线的一部分)来竞争。有没有我应该看的示例/标准算法?这个问题适合这个网站吗?

现在我正在使用阈值来区分两条路线,但我想同时激活它们并让他们通过使用遍历每条路线所花费的时间来决定('这个模拟对我们两个来说不够大')因素。

更新:

感谢 Gacek 和 Amro,

Gacek - 我不是机器学习学生....../这是我第一次实现神经网络的经验......那么你所说的“质量系数”是什么意思?

Amro - 对不起......我不应该在问题中使用“竞争性学习”......会尝试改变它并可能添加一些数据。我想要做的是建立两个共享输入并产生相同输出的网络(不是定性的)......它们实际上连接到相同的输出神经元。也许您可以将其视为具有两条路径或路径的单个网络,并且我试图根据信息从刺激节点沿两条路径传播到响应神经元所需的时间来做出选择。

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AFAIK,竞争学习这个词是指一种特定类型的网络,其中神经元竞争响应输入,获胜神经元的输出为 1,所有其他神经元的输出为零。

据我了解(没有看到任何代码),您所描述的就像只是在相同的训练数据上训练两个具有相同结构(但初始化不同)的 ANN,并最终选择最好的一个(就性能而言)。

于 2009-11-16T15:43:58.833 回答