r - 距离间隔的虚拟变量

Question

在我的数据集中，我想创建虚拟变量来识别变量在特定距离内的影响。

距离应该是：

0-100 meters

100-200 meters

200-300 meters

高达 1000 米，因此总共有 10 个虚拟变量。

我该怎么做呢

先感谢您

编辑：

当我使用虚拟变量进行回归时，我无法在回归中得到 0-100 米的间隔。它被遗漏了。关于为什么的任何想法？

提前致谢

Answer 1

您是否在寻找cut功能：

x <- 1:1000
cut(x,c(min(x),100,200,300,max(x)))

编辑

要获得 10 个级别：

cut(x,seq(min(x),max(x),100))

Answer 2

您还可以使用package in 中的recode函数。carR

install.packages("car")
library(car)
x<-0:1000
y<-recode(x,"0:100=1;101:200=2;201:300=3;301:400=4;401:500=5;501:600=6;601:700=7;701-800=8;801:900=9;else=10")

Output: 

> head(y)
[1] 1 1 1 1 1 1
> tail(y)
[1] 10 10 10 10 10 10

注意：您可以操纵每个类别的最小值和最大值。例如，根据您的数据结构，您可以编写 99.999，而不是第一类中的 100。

ifelse如果您只有几个类别，也可以使用该功能。看这里