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我正在使用 UPDATE 通过将 m2 与 n1 匹配来填充 m3 中的缺失值，在 n2 中找到相应的值，并将其插入到 m3 中。表 mmm 有 250 万行，表 nnn 有 55,000 行。

以下两个查询都有效，但问题在于性能。现在，我正在以零碎的方式更新 mmm。我已将 nnn 减少到它的前 10,000 行。在这种情况下，这个部分查询在 7 小时后完成了我想要完成的任务的大约 18%。这种方法的问题是我必须以这种方式再进行大约 10 次查找。我知道这是很多计算，但我认为有更好的方法。

有什么办法可以加快这个过程吗？我很感激反馈。

查询 #1

UPDATE mmm, nnn
SET mmm.m3 = nnn.n2
WHERE mmm.m2 = nnn.n1

查询 #2

UPDATE  mmm a
   INNER JOIN nnn b
      ON b.n1 = a.m2
SET a.m3 = b.n2
WHERE   b.n1 = a.m2

表mmm（只有组合是唯一的）

m1            m2             m3
0002-1962     0025117388   
0002-1962     14644418453    
0003-2417     0026708363

表 nnn（n1 是唯一的）

n1            n2
0025117388    1111-2222 
14644418453   1515-2323
0026708363    1515-2323

数据库结构：

CREATE TABLE `mmm` (
  `m1` char(9) NOT NULL DEFAULT '',
  `m2` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '',
  `m3` char(9) NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `nnn` (
  `n1` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '',
  `n2` char(9) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
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1 回答 1

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您可以EXPLAIN在查询前面使用以查看 mysql 将如何处理执行。如果没有使用任何索引，它必须对 250 万行进行全表扫描才能从 mmm 中进行选择。首先指定您的主键，以便 mysql 可以将它们用作查询的索引。您可能会发现您还需要向 m2 列添加非唯一索引以加快选择速度。

CREATE TABLE `mmm` (
  `m1` varchar(9) NOT NULL DEFAULT '',
  `m2` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '',
  `m3` varchar(9) NULL DEFAULT '',
  primary key (m1, m2, m3)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `nnn` (
  `n1` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '',
  `n2` varchar(9) NOT NULL DEFAULT '',
  primary key (n1)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
于 2013-06-29T14:15:44.817 回答