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我必须处理政府提供的数据，这些数据有时会以奇怪的方式被破坏。我的代码已经包含如下片段：

for row in governmental_data:
    # XXX Workaround for that one row among thousands
    # that was mislabeled by a clerk and will not be fixed
    # before form A-320-Tango-5 is completed and submitted
    # on the first Sunday after a solstice.
    if row is the_spawn_of_satan:
        row = fix_row_A320(row)
    # XXX end of workaround
    process_row(row)

在错误之前只是

for row in governmental_data:
    process_row(row)

由于数据是动态的，我无法使用已应用的修复来制作数据的镜像。

随着数量的增加，我可以做些什么来管理这些变通方法？是否有任何最佳实践（除了“不提供损坏的数据”）？

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我建议使用装饰器设计模式来处理这个数据转换问题。维基百科页面 有一个咖啡制作示例。同样，我建议每个数据转换都应该是装饰器，它需要一行并对其进行一些操作并返回一行。这种设计模式已经很成熟了。拦截过滤器设计模式类似于在 java（servlet 过滤器）和 .net（Asp.Net Mvc 过滤器）中实现的这个想法。

您的代码应如下所示

listOfDataConversionFilters = [XXXWorkaround,formA_320Tango5,...]
for row in governmental_data:
    for filter in listOfDataConversionFilters
        filteredRow = filter(row)
    process_row(filteredRow)
于 2013-06-29T20:11:48.247 回答