在 C 中，您可以执行一个简单的操作：
int a = b + c;
现在，如果a大于 2^32（或者可能是 2^31+1），您可以将代码更改为：
long a = b + c;
或者
unsigned long a = b + c;
但是您将如何实现加法，例如：
bigint a = b + c;
其中 bigint 是某种类/typedef/结构，用于存储和计算大整数（数百位长的数字）。如果您只是尝试使用小学时的标准手写十进制方法将数字相加，您可以在等式中计算无限长的数字。但是回到计算机科学，你如何使用二进制、高效的方法来进行无限长的计算（如果有足够的 RAM 可用）
更重要的是，有没有一种方法不是很慢？
您可以使用 bigint库，或者如果您真的有野心，您可以创建一个动态数组来存储您的整数。
有非常快速的方法可以做到这一点（请注意，仍然比 CPU 寄存器中的数学要慢）。这方面的库已经存在，但如果您对实现细节感兴趣，我建议您检查 GMP 的源代码（http://gmplib.org/），以及阅读（并在 中做练习）Knuth 的The Art of计算机编程，第 2 卷：半数值算法。
“更何况，有没有一种方法不是很慢？”
与固定长度、16、32、64 以及在某些机器中的 128 位相比，它都会非常慢，因为数学必须分小步完成。加法和减法并不算太糟糕，阵列中每个单元只有一到两个时钟周期（32 位或 64 位，具体取决于架构），但乘法和除法确实变得很慢。随着数字变得非常大（超过几千位左右），您还会遇到缓存未命中的问题，这会减慢计算速度。
但是你当然可以比将数字存储在 ascii 字符串中更好一些。