matlab - Octave/Matlab：稀疏矩阵上的 PCA：如何仅获得最重要的特征向量？

Question

我正在使用 Octave 并且有一个巨大的稀疏矩阵，我必须得到它的特征值。但是，如果我只使用一个函数来获取所有特征值和特征向量，结果将占用太多空间，因为输入矩阵是稀疏的。

我怎样才能只得到有限数量的最重要的特征向量？

Answer 1

使用eigs代替eig：

D = eigs(A,k);

这将返回k矩阵的最大特征值A。根据这个页面，Octave 确实支持eigs稀疏矩阵。eigs使用与 不同的技术eig，总体上较慢，并且通常不应使用，除非在您描述的情况下。

sigma例如，如果您只想要关于实部的最大特征值，请务必检查参数的选项。

Matlab 文档eigs在这里。