在 scikit-learn 中，提供了两个函数来加载和转储 SVM^light 格式的文件：
sklearn.datasets.load_svmlight_file 和 sklearn.datasets.dump_svmlight_file
文档显示（并且函数支持） load_svmlight_file 可以加载多标签数据，即目标类别用逗号分隔，而不是单个类别作为目标。但是，dump_svmlight_file 似乎不支持这一点。
我是不是读错了，或者 dump_svmlight_file 出于某种原因不支持这个？它甚至不可能通过传递带有基于字符串的目标值的 y 向量来“欺骗它”，因为文件编写器需要一个浮点值。转储文件代码可以在https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/datasets/svmlight_format.py第 230 到 262 行找到。