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我有以下非常慢的 SQL 语句。它从 600-800 毫秒不等！

我正在寻找优化它的可能方法，但不确定最佳路线。我的数据库相当大，entries表有 400,000 行，devices表有 90,000 行。

SQL 语句

SELECT devices.manufacturer, COUNT(devices.manufacturer) AS device_count 
FROM entries 
   JOIN devices ON entries.device_id=devices.id 
WHERE waypoint_id IN (1,2,3,5) 
  AND entries.updated_at >= '2013-06-20 21:01:40 -0400' 
  AND entries.updated_at <= '2013-06-27 21:01:40 -0400'
  GROUP BY devices.manufacturer;

这个 SQL 语句慢是因为我在较差的硬件上运行它，还是因为语句不好，或者我没有正确构建表？任何想法将不胜感激！

声明的目标

获取所有设备制造商的列表，以及该制造商在条目表中出现的次数的相关计数。

表结构

设备

id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
mac_address varchar(255) DEFAULT NULL,
user_id int(11) DEFAULT NULL,
created_at datetime NOT NULL,
updated_at datetime NOT NULL,
manufacturer varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY mac_address (mac_address),
KEY manufacturer (manufacturer)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=839310 DEFAULT CHARSET=utf8;

参赛作品

id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
device_id int(11) DEFAULT NULL,
created_at datetime NOT NULL,
updated_at datetime NOT NULL,
waypoint_id int(11) DEFAULT NULL,
unsure tinyint(1) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (id),
KEY device_index (device_id)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3389538 DEFAULT CHARSET=utf8;

另外——我一直在研究备用数据库。考虑到这个数据库将来需要非常快速的读/写，像 Redis 这样的东西有用吗？

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如果您在 上添加多列索引，查询将运行得更快entries(waypoint_id, updated_at)。

此外，您的查询看起来会更好，如下所示：

SELECT
    devices.manufacturer,
    COUNT(devices.manufacturer) AS device_count 
FROM
    entries
JOIN
    devices ON devices.id = entries.device_id
WHERE
    entries.waypoint_id IN (1,2,3,5)
AND
    entries.updated_at BETWEEN '2013-06-20 21:01:40 -0400' AND '2013-06-27 21:01:40 -0400'
GROUP BY
    devices.device_id

device_idPS：明确声明为外键不是一件好事吗？

于 2013-06-28T02:40:57.143 回答
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你需要一个关于Entries {waypoint_id, updated_at}. 这应该满足：

WHERE waypoint_id IN (1,2,3,5) 
  AND entries.updated_at >= '2013-06-20 21:01:40 -0400' 
  AND entries.updated_at <= '2013-06-27 21:01:40 -0400';

根据实际基数，您可能希望也可能不希望反转此复合索引中的字段顺序。

或者，在 上创建一个覆盖索引Entries {waypoint_id, updated_at, device_id}，以避免Entries完全访问该表。

最重要的是，考虑在Devices {id, manufacturer}. 希望 MySQL 足够聪明，可以在不访问Devices表的情况下使用它来满足 JOIN 和聚合。

于 2013-06-28T02:47:24.280 回答