我有以下格式的特定班级学生的分数数据
StudentId@CourseId@Marks1@Marks2@Marks3@Marks4@Marks5
01001@104@13@18@25@86@23
01001@106@58@30@10@12@59
01001@108@60@81@97@83@26
01001@110@68@95@11@73@63
01001@112@55@22@74@71@22
01002@104@20@72@76@28@99
01002@106@52@17@20@67@91
01002@108@18@46@61@73@14
01002@110@86@59@50@35@65
01002@112@45@76@97@37@17
.......
我想计算学生在 5 门不同考试中获得的 5 门不同课程(由 5 个不同课程 ID 给出)的平均分数。
我的 Map 和 Reduce 类如下:
public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable,Text,Text,DoubleWritable>{
private Text SID=new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text,DoubleWritable> output,Reporter reporter)throws IOException{
String data=value.toString();
String arr[]=data.split("@");
int i=2;
double score=0;
while(i<arr.length){
score+=Integer.parseInt(arr[i]);
i++;
}
//Dividing The Score to give the average score in a particular course
score=score/5;
SID.set(arr[0]);
output.collect(SID,new DoubleWritable(score));
}
}
和
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text,DoubleWritable,Text,DoubleWritable>{
public void reduce(Text key,Iterator<DoubleWritable> values,OutputCollector<Text,DoubleWritable> output,Reporter reporter)throws IOException{
double Total=0.0;
while(values.hasNext()){
Total+=values.next().get();
}
//Dividing By 5 to obtain the average score for a particular student
output.collect(key,new DoubleWritable((Total/5)));
}
}
此外,在主类中,除了定义其他配置外,我将上述Reduce
类设置为既是类又Reducer
是Combiner
类。
但是我获得的输出如下
01001 9.879999999999999
01002 10.568
01003 8.712
01004 10.68
01005 9.335999999999999
....
这表明学生的总分除以 125 而不是 25。但是,score=score/5
从Map
课堂上删除语句后,我得到了正确的结果。现在根据我的理解(并且对此不太确定),这是因为在这种情况下Reducer
和Combiner
类是相同的。是这样吗?在这种情况下,班级是如何Combiner
工作的?