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我正在尝试 MongoDB 的性能来比较我当前基于 MySQL 的解决方案。

在具有三个属性 A、B 和 C 的集合/表 X 中，我在 MongoDB 和 MySQL 中都索引了属性 A。

现在我在 MongoDB 和 MySQL 中抛出 1M 数据，并在这个直截了当的场景中尝试搜索性能。

MongoDB 上的插入速度仅比插入 MySQL 快 10%。但这没关系，我知道采用 MongoDB 不会给我的 CRUD 带来神奇的提升，但我真的很惊讶在 MongoDB 中没有索引的搜索。

结果表明，MongoDB 在非索引字段上的选择比在索引字段上的选择慢十倍。

另一方面，非索引字段上的 MySQL 选择 (MyISAM) 仅比索引字段上的选择慢 70%。

最后但并非最不重要的一点是，在带索引的选择方案中，MongoDB 比我的 MySQL 解决方案快 30%。

我想知道，以上数字正常吗？尤其是 MongoDB select without index 的性能？

我的代码如下：

BasicDBObject query = new BasicDBObject("A", value_of_field_A);
DBCursor cursor = currentCollection.find(query);
while(cursor.hasNext()) {
    DBObject obj = cursor.next();
    // do nothing after that, only for testing purpose
}

顺便说一句，从业务逻辑的角度来看，我的收藏可能非常大（TB 甚至更多），您对每个物理收藏的大小有何建议？1000 万份文件还是 10 亿份文件？

非常感谢！

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我尝试在 MongoDB 和 MySQL 上插入 1000 万条记录，MongoDB 的行为比 MySQL 快 20% 左右——并没有我想象的那么快。

我很好奇，如果我设置了 MongoDB 自动分片，插入速度会提高吗？如果是这样，我是否需要将 Shards 放在不同的物理机器上，或者我可以将它们放在具有多核的同一台机器上？

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首先，我将 MongoDB 写入关注点从 ACKNOWLEDGED 修改为 UNACKNOWLEDGED，然后 MongoDB 插入速度快了 3 倍。

后来我并行做了insert程序（8线程8核电脑），对于MongoDB ACKNOWLEDGED模式，insert也提升了3倍，对于它的UNACKNOWLEDGED模式，速度其实慢了50%。

对于 MySQL，并行插入模式将速度提高了 5 倍！这比 MongoDB 的最佳插入案例更快！

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没有索引的 MongoDB 查询将进行表扫描，我们应该知道 mongodb 的数据量与 mysql 相比要大得多。我猜这可能是进行全面扫描时速度缓慢的问题之一。

关于使用索引的查询，由于缓存、没有复杂的查询优化器计划（如 mysql）等，mongoDB 可能会更快。

集合的大小不是问题。事实上，1000 万个可以在一个集合中轻松处理。如果您有存档数据的要求，那么您可以分成更小的集合，这将使该过程变得容易。

于 2013-06-27T11:43:02.983 回答