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我正在尝试用我的项目设置一个 travis 连续构建系统，它的依赖项中有 numpy、scipy 和 matplotlib。我的目标是python 3.3。

在我的.travis.yml脚本中，我正在从 apt-get 安装 numpy 和 scipy，以及（可以肯定）从 pip（仅 numpy）安装。不幸的是，matplotlib build 仍然说 deps 中缺少 numpy。我尝试了几乎所有在 WEB 上找到的方法，但大多数都不起作用（我认为它们已经过时了）。

language: python                                                                                                                                                                                                                    
python:                                                                                                                                                                                                                             
  - "3.3"                                                                                                                                                                                                                           
install:                                                                                                                                                                                                                            
  - pip install numpy                                                                                                                                                                                                               
  - pip install colorama
  - pip install matplotlib
  - pip install nose                                                                                                                                                                                                                
script: nosetests                                                                                                                                                                                                                   
virtualenv:                                                                                                                                                                                                                         
  system_site_packages: true                                                                                                                                                                                                        
before_install:                                                                                                                                                                                                                     
  - sudo apt-get update -qq                                                                                                                                                                                                         
  - sudo apt-get install -qq python3-numpy python3-scipy

下面是 travis 日志中有趣的部分。它说依赖不满足，但是 pip 命令可以看到已经从 apt 安装的 numpy。

BUILDING MATPLOTLIB
            matplotlib: 1.2.0
                python: 3.3.2 (default, May 16 2013, 18:32:41)  [GCC 4.6.3]
              platform: linux

REQUIRED DEPENDENCIES
                 numpy: no
                        * You must install numpy 1.4 or later to build
                        * matplotlib.
Complete output from command python setup.py egg_info:
basedirlist is: ['/usr/local', '/usr']
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2 回答 2

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如果您不需要针对多个 python 版本进行测试，最简单的技巧是告诉 travis 您的语言是c，然后从 apt-get 安装所有内容。这解决了 system_site_packages 和 virtualenv 的所有问题。

apt例如，这个库使用 travis-ci 进行测试，并依赖于通过with安装的完整 scipy 堆栈（numpy、scipy、matplotlib、pytables、pandas 等）language=c。

https://github.com/rmcgibbo/mdtraj/blob/master/.travis.yml

于 2013-09-26T00:37:26.713 回答
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Apt-get，Robert McGibbon 的建议，显然仍然很慢。

这是Dan Balchard使用 Miniconda 的一种方法，它将在 Travis CI 测试机器上预安装 matplotlib 和其余的 scipy 堆栈。这是完整的.travis.yml文件：

language: python
python:
  - 2.7
  - 3.3
notifications:
  email: false

# Setup anaconda
before_install:
  - wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
  - chmod +x miniconda.sh
  - ./miniconda.sh -b
  - export PATH=/home/travis/miniconda/bin:$PATH
  - conda update --yes conda
  # The next couple lines fix a crash with multiprocessing on Travis and are not specific to using Miniconda
  - sudo rm -rf /dev/shm
  - sudo ln -s /run/shm /dev/shm
# Install packages
install:
  - conda install --yes python=$TRAVIS_PYTHON_VERSION atlas numpy scipy matplotlib nose dateutil pandas statsmodels
  # Coverage packages are on my binstar channel
  - conda install --yes -c dan_blanchard python-coveralls nose-cov
  - python setup.py install

# Run test
script:
  - nosetests --with-cov --cov YOUR_PACKAGE_NAME_HERE --cov-config .coveragerc --logging-level=INFO

# Calculate coverage
after_success:
  - coveralls --config_file .coveragerc
于 2015-05-11T18:50:47.070 回答