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我是人工智能、机器学习、推荐引擎和数据挖掘领域的新手,但我想找到一种进入该领域的方法。

我正在开发一个会议室预订应用程序,该应用程序将向员工推荐会议室,并计算出最合适的时间和地点。这些建议基于员工在提交搜索之前将输入的标准。标准可以包括会议参加者(可以在不同的位置和时区)、房间容量(基于参加者)和所需的设备类型。

推荐引擎将考虑时区和位置,并根据员工是否在不同的建筑/地理区域推荐一个或多个会议室。

任何人都可以推荐推荐引擎、机器学习或人工智能技术来解决问题吗?我是这个领域的新手,所以非常感谢所有建议。

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这看起来更像是一个优化问题。你有一些硬性限制和一些偏好。看看 线性规划。还有google Constraint based Scheduling,有几个教程。

只是一个警告:这通常是一个 NP-hard 问题,所以除非你试图为少数参与者解决它,否则你将需要使用一些启发式和近似方法。如果你想有点过火,现在有一个关于优化的 coursera 课程。

于 2013-06-28T11:32:02.230 回答