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我正在尝试使用 python 中的列表理解来展平列表。我的清单有点像

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], 7, 8]

只是为了打印这个列表中的单个项目我写了这段代码

   def flat(listoflist):
     for item in listoflist:
             if type(item) != list:
                     print item
             else:
                     for num in item:
                             print num  
>>> flat(list1)
1
2
3
4
5
6
7
8

然后我使用相同的逻辑通过列表理解来展平我的列表我收到以下错误

    list2 = [item if type(item) != list else num for num in item for item in list1]
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'int' object is not iterable

如何使用列表理解来展平这种类型的列表列表？

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5 回答 5

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没有人给出通常的答案：

def flat(l):
  return [y for x in l for y in x]

StackOverflow 周围有这个问题的傻瓜。

于 2014-01-02T09:33:31.183 回答
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>>> from collections import Iterable
>>> from itertools import chain

单线：

>>> list(chain.from_iterable(item if isinstance(item,Iterable) and
                    not isinstance(item, basestring) else [item] for item in lis))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

可读版本：

>>> def func(x):                                         #use `str` in py3.x 
...     if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, basestring): 
...         return x
...     return [x]
... 
>>> list(chain.from_iterable(func(x) for x in lis))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
#works for strings as well
>>> lis = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], 7, 8, "foobar"]
>>> list(chain.from_iterable(func(x) for x in lis))                                                                
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 'foobar']

使用嵌套列表理解：（与 相比会慢itertools.chain）：

>>> [ele for item in (func(x) for x in lis) for ele in item]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 'foobar']
于 2013-06-27T09:04:36.417 回答
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您正在尝试遍历一个数字，这是您无法做到的（因此出现错误）。

如果您使用的是 python 2.7：

>>> from compiler.ast import flatten
>>> flatten(l)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

但请注意，该模块现已弃用，在 Python 3 中不再存在

于 2013-06-27T09:03:23.883 回答
3

使用生成器的替代解决方案：

import collections

def flatten(iterable):
    for item in iterable:
        if isinstance(item, collections.Iterable) and not isinstance(item, str):  # `basestring` < 3.x
            yield from item  # `for subitem in item: yield item` < 3.3
        else:
            yield item

>>> list(flatten([[1, 2, 3], [4, 5, 6], 7, 8]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
于 2013-06-27T09:18:40.880 回答
1 
def nnl(nl):    # non nested list

    nn = []

    for x in nl:
        if type(x) == type(5):
            nn.append(x)

    if type(x) == type([]):
        n = nnl(x)

        for y in n:
            nn.append(y)
    return nn

print (nnl([[9, 4, 5], [3, 8,[5]], 6]))  # output: [9, 4, 5, 3, 8, 5, 6]
于 2018-08-24T13:55:25.503 回答