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我在使用 R 时遇到了一点麻烦，并且在数据向量中添加了一个日期。我想我用错误的方式弄乱了对象？

数据：y（即数字[9]）

y <-data.frame
y
temp     cons     wind      ror      solar   nuclear   chp       net    thermal  
0.5612   0.5065   0.1609   0.2989   0.7452   0.9621   0.2810   0.6998   0.4519

我想在开头添加一个包含今天日期的列，所以它看起来像：

date           temp     cons     wind      ror      solar   nuclear   chp       net    thermal  
28-06-2013    0.5612   0.5065   0.1609   0.2989   0.7452   0.9621   0.2810   0.6998   0.4519

我使用 Sys.Date()+1 来获取明天的日期，但是当我将它与我的数据绑定时，我得到了一些不需要的结果，例如：

tomorrow<-Sys.Date()+1
cbind(tomorrow, y)
vector      y
temp      15884 0.5612
cons      15884 0.5065
wind      15884 0.1609
ror       15884 0.2989
solar     15884 0.7452
nuclear   15884 0.9621
chp       15884 0.2810 
net       15884 0.6998
thermal   15884 0.4519

我不希望以这种数字格式显示日期，而且我不太确定为什么数据突然变成矩阵变量。

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2 回答 2

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虽然@Roman Lustrik 的解决方案有效，但我认为它更简单：

> y$date <- Sys.Date()
> y
          a        b         c        d          e          f          g          h          i        j
1 -1.104803 1.184856 0.9791311 1.866442 -0.3385167 0.04975147 -0.1821668 -0.7745292 -0.9261035 1.021533
        date
1 2013-06-27
于 2013-06-27T07:57:56.830 回答
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你没有data.frame，你有一个向量。您可以像这样将数据附加到向量：

y <- rnorm(10)
names(y) <- letters[1:10]
cbind(Sys.Date(), y) # vector, see?

                  y
a 15883 -1.21566678
b 15883  0.98836517
c 15883 -1.01564976
d 15883 -0.59483533
e 15883 -0.40890915
f 15883  1.69711341
g 15883  0.05012548
h 15883  0.42253546
i 15883  1.05420278
j 15883  0.15760482

向向量添加数据是通过c.

c(Sys.Date(), y)

                        a            b            c            d            e            f            g            h            i 
"2013-06-27" "1969-12-30" "1970-01-01" "1969-12-30" "1969-12-31" "1969-12-31" "1970-01-02" "1970-01-01" "1970-01-01" "1970-01-02" 
           j 
"1970-01-01"

要强制到 data.frame 并 cbind 数据，请执行此操作。

y <- data.frame(matrix(y, nrow = 1, dimnames = list(1, names(y))))
cbind(Sys.Date(), y)

  Sys.Date()         a          b         c        d         e         f        g        h         i         j
1 2013-06-27 0.3946908 0.09510043 0.9753345 -1.05999 -1.041331 0.5796274 0.125427 1.319828 -1.844391 0.3365856
于 2013-06-27T07:38:15.603 回答