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我naiveBayes e1071用于对我的数据集进行分类（分类类别：“V32”0/1）。

这是我所做的：

    d <- read.table("Modeling_Data.txt",header=FALSE,sep="\t",
                    comment.char="",quote="")
    #divide into training and test data 70:30
    trainingIndex <- createDataPartition(d$V32, p=.7, list=F)
    d.training <- d[trainingIndex,]
    d.testing <- d[-trainingIndex,]
    nb.classifier <- naiveBayes(as.factor(d$V32) ~ ., data = d.training)

但我得到这个错误：

    Error in names(dimnames(tables[[i]])) <- c(Yname, colnames(x)[i]) : 
    attempt to set an attribute on NULL
    predict(nb.classifier,d.testing[,-50000])
    Error in predict(nb.classifier, d.testing[, -50000]) : 
    object 'nb.classifier' not found

我尝试使用包含的数据集（虹膜），一切正常。我的方法有什么问题？

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1 回答 1

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似乎模型的构建失败（因此没有构建分类器）。如果不查看您的数据，我最好的猜测是您的案例不完整。

您可以尝试使用complete.cases以下方法删除缺少数据的案例。

d <- read.table("Modeling_Data.txt",header=FALSE,sep="\t",comment.char="",quote="")

# remove incomplete cases
d[complete.cases(d),]

# divide into training and test data 70:30
trainingIndex <- createDataPartition(d$V32, p=.7, list=F)
于 2013-06-26T15:20:08.763 回答