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我正在尝试使用令人惊叹的 python 库解析文件，pyparsing但我遇到了很多问题......

我试图解析的文件是这样的：

sectionOne:
  list:
  - XXitem
  - XXanotherItem
  key1: value1
  product: milk
  release: now
  subSection:
    skey : sval
    slist:
    - XXitem
  mods:
  - XXone
  - XXtwo
  version: last
sectionTwo:
  base: base-0.1
  config: config-7.0-7

如您所见，这是一个缩进的配置文件，这或多或少是我尝试定义语法的方式

  • 文件可以有一个或多个部分
  • 每个部分由一个部分名称和一个部分内容组成。
  • 每个部分都有一个缩进的内容
  • 每个部分内容可以有一对或多对键/值或一个小节。
  • 每个值可以只是一个单词或项目列表。
  • 项目列表是一组一个或多个项目。
  • 每个项目都是一个连字符 + 一个以“XX”开头的名称

我尝试使用 pyparsing 创建此语法，但没有成功。

import pprint
import pyparsing
NEWLINE = pyparsing.LineEnd().suppress()
VALID_CHARACTERS = pyparsing.srange("[a-zA-Z0-9_\-\.]")
COLON = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal(":"))
HYPHEN = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal("-"))
XX = pyparsing.Literal("XX")

list_item = HYPHEN + pyparsing.Combine(XX + pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS))
list_of_items = pyparsing.Group(pyparsing.OneOrMore(list_item))

key = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
pair_value = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + NEWLINE
value = (pair_value | list_of_items)

pair = pyparsing.Group(key + value)

indentStack = [1]

section = pyparsing.Forward()
section_name = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
section_value = pyparsing.OneOrMore(pair | section)
section_content = pyparsing.indentedBlock(section_value, indentStack, True)

section << pyparsing.Group(section_name + section_content)

parser = pyparsing.OneOrMore(section)

def main():
    try:
        with open('simple.info', 'r') as content_file:
            content = content_file.read()

            print "content:\n", content
            print "\n"
            result = parser.parseString(content)
            print "result1:\n", result
            print "len", len(result)

            pprint.pprint(result.asList())
    except pyparsing.ParseException, err:
        print err.line
        print " " * (err.column - 1) + "^"
        print err
    except pyparsing.ParseFatalException, err:
        print err.line
        print " " * (err.column - 1) + "^"
        print err


if __name__ == '__main__':
    main()

这是结果：

result1:
  [['sectionOne', [[['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']], ['key1', 'value1'], ['product', 'milk'], ['release', 'now'], ['subSection', [[['skey', 'sval'], ['slist', ['XXitem']], ['mods', ['XXone', 'XXtwo']], ['version', 'last']]]]]]], ['sectionTwo', [[['base', 'base-0.1'], ['config', 'config-7.0-7']]]]]
  len 2
  [
     ['sectionOne',
     [[
        ['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']],
        ['key1', 'value1'],
        ['product', 'milk'],
        ['release', 'now'],
        ['subSection',
           [[
              ['skey', 'sval'],
              ['slist', ['XXitem']],
              ['mods', ['XXone', 'XXtwo']],
              ['version', 'last']
           ]]
        ]
     ]]
     ],
     ['sectionTwo', 
     [[
        ['base', 'base-0.1'], 
        ['config', 'config-7.0-7']
     ]]
     ]
  ]

如您所见，我有两个主要问题：

1.- 每个部分内容嵌套两次到一个列表中

2.- 关键“版本”在属于“sectionOne”时在“subSection”内解析

我真正的目标是能够获得一个带有键和值的python嵌套字典结构，以便轻松提取每个字段的信息，但这pyparsing.Dict对我来说有点模糊。

谁能帮帮我？

提前致谢

（对不起，很长的帖子）

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1 回答 1

1

你真的很接近 - 恭喜，缩进解析器不是最容易用 pyparsing 编写的。

查看注释的更改。那些标有“A”的更改是为了解决您所说的两个问题。那些标有“B”的会添加 Dict 构造，以便您可以使用配置中的名称将解析的数据作为嵌套结构访问。

最大的罪魁祸首是它indentedBlock为你做了一些额外的分组，这妨碍了 Dict 的名称-值关联。使用ungroup剥离它可以让 Dict 看到底层的货币对。

祝你好运！

import pprint
import pyparsing
NEWLINE = pyparsing.LineEnd().suppress()
VALID_CHARACTERS = pyparsing.srange("[a-zA-Z0-9_\-\.]")
COLON = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal(":"))
HYPHEN = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal("-"))
XX = pyparsing.Literal("XX")

list_item = HYPHEN + pyparsing.Combine(XX + pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS))
list_of_items = pyparsing.Group(pyparsing.OneOrMore(list_item))

key = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
pair_value = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + NEWLINE
value = (pair_value | list_of_items)

#~ A: pair = pyparsing.Group(key + value)
pair = (key + value)

indentStack = [1]

section = pyparsing.Forward()
section_name = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
#~ A: section_value = pyparsing.OneOrMore(pair | section)
section_value = (pair | section)

#~ B: section_content = pyparsing.indentedBlock(section_value, indentStack, True)
section_content = pyparsing.Dict(pyparsing.ungroup(pyparsing.indentedBlock(section_value, indentStack, True)))

#~ A: section << Group(section_name + section_content)
section << (section_name + section_content)

#~ B: parser = pyparsing.OneOrMore(section)
parser = pyparsing.Dict(pyparsing.OneOrMore(pyparsing.Group(section)))

现在pprint(result.asList())你可以写：

print (result.dump())

显示字典层次结构：

[['sectionOne', ['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']], ... etc. ...
- sectionOne: [['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']], ... etc. ...
  - key1: value1
  - list: ['XXitem', 'XXanotherItem']
  - mods: ['XXone', 'XXtwo']
  - product: milk
  - release: now
  - subSection: [['skey', 'sval'], ['slist', ['XXitem']]]
    - skey: sval
    - slist: ['XXitem']
  - version: last
- sectionTwo: [['base', 'base-0.1'], ['config', 'config-7.0-7']]
  - base: base-0.1
  - config: config-7.0-7

允许您编写如下语句：

print (result.sectionTwo.base)
于 2013-06-29T15:51:09.773 回答