python - 使用 Stackless Python 保存大型运行程序的状态？

Question

给定一个大型（4.5 GB 代码库）python 测试框架，其执行涉及数十个文件，其中许多文件不能直接腌制，是否可以将程序的初始执行包装在一行函数中，创建一个 Stackless tasklet那个函数，并且在执行过程中，pickle tasklet 作为保存整个程序状态的一种方式？Stackless 的 tasklet 酸洗能力有什么限制？

Answer 1

这确实是Stackless Pickling提供的一种可能性

Stackless 的主要功能之一是它能够腌制和取消腌制小任务。这意味着 tasklet 中正在运行的程序可以永久存储到文件或字符串中。稍后，它可以再次恢复，并可以在之前停止的位置继续运行。这不需要在同一台机器上！：

所以对于我们的问题“是否可能”，答案是“是”。

至于“如何做”，我认为上面的链接提供了一个具体的例子。如果它不起作用，请尝试并发布另一个问题。考虑到你的代码库的大小（4.5GB 的 Python源文件相当大！），也许你会达到 Stackless 的极限？

Answer 2

更具体地说：Stackless 为许多内置元素添加了酸洗支持，例如执行框架和模块以及其他运行时对象。但是，代码，例如类、函数和模块，都是按名称酸洗的。这意味着在另一台机器上，相同的对象必须可以通过导入机制访问。
换句话说，腌制的执​​行状态将包含当前的局部变量和所有这些，但代码对象或模块的内容不会被腌制。当状态未腌制时，这些需要通过名称访问。